天池--Task1 赛题理解
赛题：零基础⼊入⻔门CV赛事- 街景字符编码识别
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本章内容将会对街景字符识别赛题进行赛题背景讲解，对赛题数据的读取进行说明，并给出集中解题思路。
赛题名称:零基础入门CV之街道字符识别
赛题目标:通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。
赛题任务:赛题以计算机视觉中字符识别为背景，要求选手预测街道字符编码，这是一个典型的字符识别问题。
1.1 学习⽬目标
- 理解赛题背景和赛题数据
- 完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路
1.2 赛题数据
赛题以街道字符为为赛题数据，数据集报名后可见并可下载，该数据来自收集的SVHN街道字符，并进行了匿名采样处理。
注意:按照比赛规则，所有的参赛选手只能使用比赛给定的数据集完成训练，不能使用SVHN原始数据集进行训练。比赛结束后将会对Top选手进行代码审核，违规的选手将清除排行榜成绩。
训练集数据包括3W张照片，验证集数据包括1W张照片，每张照片包括颜色图像和对应的编码类别和具体位置；为 了保证比赛的公平性，测试集A包括4W张照片，测试集B包括4W张照片。
需要注意的是本赛题需要选手识别图片中所有的字符，为了降低比赛难度，我们提供了训练集、验证集和测试集中 所有字符的位置框。
2.1数据标签
对千训练数据每张图片将给出对千的编码标签，和具体的字符框的位置（训练集、测试集和验证集都给出字符位 置)，可用千模型训练:
字符的坐标具体如下所示:
在比赛数据（训练集、测试集和验证集)中，同一张图片中可能包括一个或者多个字符，因此在比赛数据的JSON 标注中，会有两个字符的边框信息: