支持向量机

优化目标:

将逻辑回归的代价函数改变得到支持向量机的代价函数

通过C的值来调节损失项和正则化项的权重

支持向量机

支持向量机

C非常大是才会出现下面的黑线

支持向量机

支持向量机中的优化目标函数:

支持向量机

将其优化函数利用内积进行转换:

左边的边界曲线:比如说当为正样本时,此时P值较小,我们要增大Θ值,但是此时与我们优化的目标函数(最小化Θ的平方和)相违背,所以这条边界不是好的选择。

支持向量机