您的位置: 首页 > 文章 > R 数据清洗（一） R 数据清洗（一） 分类: 文章 • 2024-08-16 14:48:04 1、生成数据框 2、创建新变量 增加两个变量，sumx,meanx 3、变量的重编码 将age=99修改成缺失值NA 根据age修改成类别型变量 注意：注意先将不合理的age修改成缺失值NA 4、变量的重命名 需要引入包“reshape” 另外一种变量名的方式: 5、识别缺失值 6、在分析中排出缺失值 7、日期值格式化 将日期转换成字符型变量 8、类型转换
