Anaconda多版本python环境管理

这里首先给一个conda的手册：conda手册

1. 查看Python环境

conda info --env

可以看到所有python环境，前面有个‘*’的代表当前环境：

可以看到我有四个python不同版本的环境，第一个由于是使用的andaconda2安装的，而当前的环境变量我设定的andaconda3的，所以名称这里没有显示，意思是不支持切换。

2.创建Python环境

conda create --name py35 python=3.5 

代表创建一个python3.5的环境，我们把它命名为py35。

 

3.管理和使用python环境

使用

conda activate py35 

来**刚才创建的环境：

**以后可以看到前面有个(py35)的名称，表示我们当前在这个版本的环境下操作。

尝试使用

pip install numpy

来给这个环境安装一个常用的包，如果遇到下载源网络问题，可以加上清华源的参数，如下(参考更多源设置)：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

可以使用命令

pip freeze

查看环境下有哪些已经安装的包。

 

退出当前的工作环境：

conda deactivate

退出以后就发现(py35)没有了，那么此时就进入的默认的base。

4.删除python环境

我们删除py35为例 ： 

conda remove -n py35 --all

5 可以在anaconda环境中安装cuda和cudnn

在anaconda虚拟环境安装cuda8.0

conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

在anaconda虚拟环境安装cudnn

conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/