SPSS软件做方差分析

1.单因素方差分析应用

1.1进行方差齐性检验

由上面结果可知，在当前的*度0.05下对应的P值大于0.05，因此可认为样本所来自的总体满足方差其性的要求。故可进行之后的分析

1.2 单因素方差分析

分析：由方差分析可知，其P值为0，故拒绝原假设，即，各种型号间寿命有明显差异。要想得到各型号间的影响显著性，可以采取均数的多重比较。

为了关心型号III与传统手刹寿命的比较结果，此时应该考虑多重比较分析方法，通常采用LSD法与Bonferroni法，现在进行单因素方差“两两比较”，并选择最灵敏的LSD法，得到结果：

由上面的结果可知，型号3与其他三个型号的功能都具有显著的差异。所以当方差分析拒绝原假设时，我们只知道各因素间存在显著性差异，但只有经过多处比较后我们才能清楚的了解具体的差异性来自于哪一组。

2.问题2

为研究食品的包装方法和销售地区对其销售量是否有影响，在三个不同地区用三种不同包装方法进行销售，检验不同的地区和不同的包装方法对该食品的销售量是否有显著影响（显著性水平0.05）。

方差的单变量分析：

由上面的分析结果可知道，在对包装方法对于销量的影响检验中，P=0.000<0.05,所以拒绝原假设，即认为在该例子中食品的包装方法对其销售量具有显著影响，在对销售地区对于销量的影响检验中，P=0.239>0.05,所以接受原假设，即认为在该例子中食品的销售地区对其销售量没有显著影响。而“包装方法*地区”交互作用F检验的P=0.260>0.05，此时应该接受原假设，说明两个因素的交互作用不显著，二者的联合作用对对因变量“销量”的影响很小，可忽略不计。