大数据为什么那么快?

传统数据与大数据处理方式对比大数据为什么那么快?

扩展性

传统的是纵向扩展:服务器数量不发生变化,配置越来越高。
大数据横向扩展:服务器数量越来越多,配置不发生变化。

分布式

传统的方式资源(CPU、内存、硬盘)集中
大数据方式资源(CPU、内存、硬盘)分布(前提:同等配置的前提下)

可用性

传统数据备份方式为单份备份
大数据数据备份方式为多分备份(数据复制,默认三个副本)

模型

传统的计算模型是移动数据到程序端
大数据计算模型是移动程序到数据段。io和网络的使用率都非常低,且多节点存储,多节点计算。