Python流程控制语句 迭代器与生成器 函数 匿名函数 闭包 变量作用域

1、while和for后面并列一个else表示当循环条件不满足时执行该语句。

2、pass 语句表示只占位置不做任何操作

3、迭代器
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器；通过两种方法的使用或for的方式遍历迭代器里面的数据：

触发 StopIteration 异常来结束迭代：

4、生成器：其实就是返回一个迭代器。
使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

5、函数
（1）、不带表达式的return相当于返回 None。
（2）、参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]
a=“Runoob”
等号左边是变量，没有类型；等号右边是对象，有类型。变量仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings,numbers , tuples是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 c++ 的值传递 ，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的对象传过去，修改后fun外部的la也会受影响

（3）、不定长参数

6、匿名函数
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

7、闭包（直白的说，闭包就是对内部函数的引用）
我们可以将闭包理解为一种特殊的函数，这种函数由两个函数的嵌套组成，且称之为外函数和内函数，外函数返回值是内函数的引用，此时就构成了闭包。

8、变量作用域

好啦，图书馆快打烊了。今天就到这里。