Python语言系统学习3：构建Python开发环境
从事嵌入式系统软硬件设计工作已有将尽20年的时间，在进行硬件目标板调试时，常需要上位机软件支持。在进行上位机软件程序的设计时，采用过VB、VB.net和C++等多种语言，偶然的机会发现Python，接触后，立刻感觉到它的强大，现在我的上位机软件编程只用Python。本系列教程将从基于硬件的上位机软件设计的角度着手，系统介绍Python语言，希望读者通过本系列教程的学习，能够对Python语言立刻学以致用，真正将所学知识应用到项目实践中。
开发环境：Visual Studio Code
操作系统：Microsoft Window 7
Python版本：3.7
参考教材：Python快速编程入门，黑马程序员，人民邮电出版社，2017年9月第1版
备注：教程仅适合初学者，高手请绕过
一、查看当前系统Python的版本号
如果当前系统中已经装有Python，我们可以通过下列命令，获知安装系统的版本号。
二、卸载先前版本的Python
如果机器中装有先前的版本Python需要卸载的话，首先需要找到先前版本的安装目录，一个快捷方式是使用“360软件管家”，下图所示指出了原先的安装目录，我们执行“卸载”命令即可。
1、在下图所示的界面中，点击Uninstall命令。
2、此时Python就会进入卸载进程，等待即可。
3、出现此界面即表示卸载完成。
三、安装最新版本的Python
1、登录Python官网，Windows版本的网址是https://www.python.org/downloads/windows/，我们选择可执行的安装文件进行下载，如下图所示。下载的文件较小，不会占用太长的时间。 当前最新的稳定版本是3.7.2。
2、安装文件下载后，就可以进行安装了，我们双击可执行的安装文件即可，会出现如下图所示的界面。我们安装的时候勾选上“Add Path 3.7 to PATH”，这样在使用Python时，我们就可以直接调用可执行文件了。我们选择“Customize installation”进行下一步的安装。
3、在下图所示的界面中，我们勾选所有选项，然后点击“Next”。
4、在下图所示的界面中，我们需要更改其安装路径，以方便今后的使用。设置完成后，我们点击“Install”。
5、出现下图的安装界面，我们稍作等待即可。
6、出现如下图所示的界面，即表示安装完成。
7、安装完成后，我们运行一下Python命令，如下图所示。如果出现版本后，即表示安装正确。
8、退出Python环境，我们使用Ctrl+Z命令。
9、现在我们还可以再实验一下pip命令，pip 是通用的Python包管理工具，提供了对Python包的查找、下载、安装和卸载的功能。在命令行中输入“pip list”如下图所示，可看见现在的安装包有pip版本号是18.1，setuptools版本号是40.6.2。
四、安装交互式解释器IPython
Python的优点之一是其交互式解释器，也称为shell。shell提供了一种能够快速实现灵感、检验特性的方法，以及交互式的模块界面，能够将一些需要两三行脚本才能完成的任务一次性完成。通常我们编写代码时，会采用同时运行文本编辑器和Python的方式，通过交互式的使用编辑器和shell来完成代码的编写。这种方式使得我们可以即时看到代码在Python中的处理结果，并且可以快速的在文本编辑器中编写所需要的代码。
IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
1、在命令行中输入pip install ipython，即可进行IPython的安装，如下图所示。在这里需要注意的是Python任何库的安装都需要机器连接于Internet，所以计算机的联网对于Python来说非常重要。
2、下图是IPython安装完成后的界面，我们今后可以输入ipython进入Python环境，此时我们可以实验IPyhton的使用，我们输入“pri”然后点击Tab键，即可看到提示的代码补全。
3、接下来，我们就可以对Python做一个简单的测试，记住IPyhton的退出命令是“exit”。
五、安装Pylint
Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。
1、在命令行中输入pip install pylint即可进行安装，如下图所示。
2、通过pip list查看安装的版本，如下图所示。
至此，我们已经完成了Python开发环境的构建工作，我们现在可以直接使用IPython进行Python程序的开发设计工作了。
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