[安装教程] Ubuntu 16.04 LTS + cuda8.0 + cudnn6.0 + python3.5 + tensorfow1.4

写在前面：请一定按照题目上的版本进行安装，因为安装的其他版本之间的搭配均以失败告终！

配置GPU版本的tensorflow真心时累啊，经历了版本不对，循环登录，等等问题。终于安装成功，在这记录一下过程，以备日后再次安装。

网上有很多安装教程，但都不是很细致，我在下面贴了一个链接，写的很详细。只有几个细节需要注意，我写在下面。

首先，确认GPU可用，以及是否已安装驱动。
直接在终端输入nvidia-smi命令即可，显示结果如下。请注意Driver Version是否显示。

如果已经安装了显卡驱动，在cuda的安装过程中请勿选择cuda自带的驱动，要在那一项选择n。否则可能会导致电脑在开机之后会进入无限登录的循环。如果不幸导致无限登录循环，请按ctrl+alt+F1进入文本模式，卸载所有显卡驱动，具体可参考这篇博客。解决无限登录
如果电脑装了不止一个版本的python，如2和3。在安装tensorflow-gpu时请注意pip和pip3的区别，pip为python2安装tensorflow，而pip3才是为python3安装。