历时九天，终于成功。

一开始想在Ubuntu上安装，各种BUG，整了整整一星期，放弃。
现在记录下在win10上安装的过程
个人笔记，免得以后安装的时候麻烦。

Caffe版本

caffe用C++编写，要想自己使用，必须进行编译。
在WIN10上总共有三个版本的caffe可以进行编译:

• 一个是caffe的原始版本链接，
• 一个是微软的版本（caffe-master)：This branch of Caffe extends BVLC-led Caffe by adding Windows support and other functionalities commonly used by Microsoft’s researchers, 。
• 最后一个是windows版本(caffe-windows)：This branch of Caffe ports the framework to Windows..

前两种方法首先安装依赖项，修改配置文件，然后利用VS等编译器进行编译。本人用前两种方法均以失败告终，各种BUG,待以后闲了再进行研究吧。Windows版本的修改部分文件，然后运行 最后用的windws版本，直接运行build_win.cmd，成功！

准备工作

• win10，家庭普通版
• 自带显卡驱动435，一开始直接安的CUDA10.1，编译过程中出错，显示显卡不支持（原因是没有修改配置文件里的显卡设置），后来又重装回CUDA10.1。
• CMAKE，不知道有没有发挥作用，反正是装了
• VS2015
• python3.5，之前装的是python3.7，但是caffe_windows只支持2.7与3.5,遂卸载，重装了3.5.
• 预先下载好依赖包libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2，放到C:\Users<username>.caffe\dependencies\download目录下
• 主要参考资料
• 1. RTX2080 + Windows Caffe + CUDA10.0 + vs2015 +cudnn7 配置过程及关键步骤
• 2. Caffe-windows + Cuda10 + cudnn7.3.0 + RTX2080 Ti + Python 3.5 + Win10 + VS2017

安装过程

• 打开caffe-windows/script/build_win.cmd
  修改以下内容：
  

• 使用CUDA的话要指定CUDNN的路径（此时我已经将cuDNN解压放到CUDA安装目录里了）
  

• 打开caffe-windows\cmake下的Cuda.cmake,作如下更改：
  
  
  这部分不修改会出现下面的错误（原因是显卡性能太高，不在支持系列之内）：
  caffe：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_75’

• 打开C:\Users<username>.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py27_1.1.0\libraries\include\boost-1_61\boost\config\compiler下的nvcc.hpp,作如下修改：
  

安装到python site-package

• 安装过程会遇到好多警告，大部分好像都是字体的原因（没仔细看），不出错就好。
  
• 将caffe-windows/python文件夹下的caffe直接粘贴到python_root/lib/site-packages/下面，就可以在python环境直接利用caffe了。

遇到的问题

• 上面一大串，主要是与scikit-img,scipy调用有关的，最后是ImportError: cannot import name ‘Type’。 解决方法，scipy版本不匹配，直接安装了scipy1.0, 出现了其他错误。
• ImportError: No module named 'numpy.testing.decorators’
  numpy版本不匹配，要安装1.16，我安装的是最新的1.17，部分内容不支持。
• D:\caffe-windows\python文件夹下的caffe拷贝到site-package中，如下情况，说明安装成功。
  

总结

• 前前后后花了九天时间，不放弃
• 先是在LINUX下死磕，搞了好长时间，都是各种BUG，以后LINUX还要好好学学。

上面终于完成了caffe的编译，python中import成功，开始进行fast RCNN的调试工作

步骤

• 将caffe_windows/python下内容全部复制到fast-rcnn\caffe-fast-rcnn下。
• 由于之前使用python3编译的caffe,这里需要将原始的RBG的python2的代码进行修改。

错误

• [libprotobuf ERROR C:\Users\guillaume\work\caffe-builder\build_v140_x64\packages\protobuf\protobuf_download-prefix\src\protobuf_download\src\google\protobuf\text_format.cc:298] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 195:21: Message type “caffe.LayerParameter” has no field named “roi_pooling_param”.
  F0826 21:48:56.026396 4468 upgrade_proto.cpp:88] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: C:\Users\ziliaoshi\Desktop\fast-rcnn\models\CaffeNet\test.prototxt
  *** Check failure stack trace: ***
  原因是我用的不是直接