《利用python进行数据分析》演示环境的搭建

作为一个初学者,在学习《利用python进行数据分析》一书的时候,首先面临的问题就是python环境的搭建。按照书中提供的方式安装,经常回遇到一些问题(大部分是国内网络原因)。以下是我在搭建环境过程中总结的一套可行方法(windows环境):

1、下载python安装包

官网下载地址:官网python版本选择页面

《利用python进行数据分析》演示环境的搭建

 2、下载完成后,选定一个安装地址,然后就一路默认选项安装

3、设置路径

右键计算机图标->属性->高级系统设置->环境变量(此时有两个窗口,一个用户变量,一个系统环境变量,在用户变量中设置,则只能在当前用户登录时生效,在系统环境变量设置,所有登录用户都可用,可以根据自己的需求选择)。选中path,然后点击编辑,此时回弹出如下窗口(D:\python27为自己选中的python安装位置,根据自己目录进行替换):

《利用python进行数据分析》演示环境的搭建

 此时可以测试配置及安装是否成功

(1)打开命令窗口:ctrl+windows键 -> 输入cmd,然后回车

(2)查询安装的python版本:输入python -V (V大写),然后回车。效果如下则安装配置成功:

            tips:如果安装目录下没有Scripts文件夹,则需要重新安装

《利用python进行数据分析》演示环境的搭建

 4、安装ipython

(1)打开命令窗口:ctrl+windows键 -> 输入cmd,然后回车

(2)安装ipython:输入 pip install Ipython(Ipython的I为大写的i)

       tips:执行命令时若出现以下提示,说明pip版本过低,根据提示先执行更行pip命令:

                   python -m pip install --upgrade pip

《利用python进行数据分析》演示环境的搭建

            (3)测试是否安装成功:在命令窗口执行ipyhon后窗口效果如下

《利用python进行数据分析》演示环境的搭建

5、安装相关的包(仅以numpy包举个例子)

(1)打开命令窗口:ctrl+windows键 -> 输入cmd,然后回车

(2)安装numpy包:执行pip install numpy(其他包的安装则用包名替换numpy就行)