windows下安装Tensorflwo2.0

• 使用python3.7

硬件支持

保证Nvidia显卡的算力至少在3.0以上（含3.0）

查看Nvidia显卡的算力

• cmd命令行查看nvidia-smi。程序的默认位置在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI下的nvidia-smi.exe。

  • 为了时能在命令行中使用改命令，需要将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI加入系统的环境变量中。

  

软件支持

1.NVIDIA驱动程序

• 要求使用410.x或者更高版本。
  • 低版本需要到官网下载新的驱动包。但是官网下载又太慢，那么就可以使用迅雷：https://blog.****.net/weixin_37044551/article/details/90487906。
  • 也可以在安装GeForce Experience软件，会自动询问是否保持更新。
  • 鲁大师可以检测新的驱动，并进行安装。
• 无论哪种方式，都要确保驱动版本符合条件。

2.CUDA-10.0版本

conda install cudatookkit=10.0.130

3.cudnn-版本>7.4.1

conda install cudnn=7.6.0

安装Tensorflow2.0-gpu版本

• 在确保上面的python语言版本，NVIDIA显卡算力，NVIDIA驱动程序，CUDD版本，cudnn版本均正确后，执行

  pip install tensorflow-gpu==2.0.0

• 一开始常使用conda install tensorflow-gpu==2.0.0但是显示dynamic library cudart64_100.dll；链接失败，所以选择自己制定各个软件的版本号，然后采用pip的方式安装，结果没有问题。

测试

执行

tf.test.is_gpu_available()

结果返回$True$True说明安装正确。【上述的执行需要一定时间，需要耐心等待。】

其他：

1. 保证NVIDIA的驱动在410.x以上
2. 执行conda install tensorflow-gpu==2.0.0
   • 但是这个操作（第一步成功，第二步太慢了），个人尝试出现了问题，所以采用了上述原生的方式进行安装。