面向程序员的5大数据科学和机器学习课程
许多程序员正在走向数据科学和机器学习，希望获得更好的薪水和职业机会，这是有原因的。 根据Indeed，在过去几年中， 数据科学家一直是Glassdoor上排名第一的工作，在美国，数据科学家的平均工资超过12万美元 。
数据科学不仅在金钱方面是一项有意义的职业，而且还为您提供了解决世界上最有趣的问题的机会 。 恕我直言，这是许多优秀的程序员朝数据科学 ， 机器学习和人工智能发展的主要动力。
如果您在同一条船上并且打算在2018年成为数据科学家，那么您来对地方了。 在本文中，我将分享一些最佳的在线课程，您可以通过学习数据科学，机器学习和人工智能来成为2018年的数据科学家 。
在编程语言和库方面， Python和R显然是机器学习，数据分析和人工智能领域中的两种领先编程语言。 这些语言正在发生许多激动人心的发展，并且它们已经有了一些有用的库。
如果您有一定的编程或脚本编写经验，这些课程将教给您真正的数据科学家和技术行业的机器学习从业人员使用的技术，并为您迈入这一炙手可热的职业道路做准备。
2018年5种学习数据科学的课程
这是我列出的前五门在线课程的列表，您可以选择这些课程来学习数据科学和机器学习并成为数据科学家。
这些课程将为您提供宝贵的见解，建议，技巧和建议，以使您的数据科学事业更上一层楼。
它正确地包含了Python和R的课程，这两种是数据科学家最流行的编程语言。
1. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp ：
我的许多已经转向数据科学的朋友和同事都选择Python作为他们的语言选择。 原因之一是Python可能是最受欢迎的语言，并且提供了所有功能。
他们已经在使用Python进行脚本编写和面向对象的编程 ，如果您已经知道该语言，而不是像R这样的新语言，那么很容易学习数据科学。
这是掌握数据科学和机器学习python库的最佳课程之一。
您将学习如何使用最流行的Python的机器学习和深入学习库等NumPy的 ， 熊猫 ，Seaborn，Matplotlib，Plotly， Scikit学习 ， Meeshkan ， TensorFlow ， Keras ，以及更多！
本课程是为有一定编程经验的初学者和有经验的开发人员而设计的，他们希望跳入数据科学领域！
它可以与通常花费数千美元的其他数据科学新手训练营相媲美，但是现在，您只需花费一小部分的费用就可以了解所有这些信息-如果您很幸运在Udemy的闪购中获得了这些信息，则只需9.99美元 。
2.使用Python进行数据科学，深度学习和机器学习 ：
这是雇主寻求的罕见的实践课程之一，用于学习神经网络，人工智能和机器学习技术。
本课程是通过分析最大的技术雇主的数据科学家工作清单中的实际需求而设计的，这意味着它涵盖了真正的雇主正在寻找的机器学习和数据挖掘技术。
3.数据科学专业领域AZ ：
如果您对数据分析和机器学习感兴趣，并且想知道如何成为高级数据科学家，那么这是适合您的课程。
在本课程中，您不仅将学习如何成为数据科学家的基本步骤，而且还将学习使您的数据科学事业更上一层楼的现实技巧。
4. Tableau 10 AZ：数据科学动手Tableau培训！
Tableau是数据科学家中最受欢迎的工具之一，这是因为对了解Tableau的数据科学家有很大的需求。
本课程将逐步教您Tableau 10进行数据科学。 它包含现实生活中的数据分析练习和测验，可为您提供Tableau的第一手经验 。
您将学习Tableau中的所有功能，这些功能使您可以轻松，快速，精美地浏览，试验，修复，准备和呈现数据。
5. R编程AZ：R用于具有实际练习的数据科学！
R是用于数据科学的另一种流行编程语言，本课程从数据科学的角度很好地概述了R。 那里有很多R课程和讲座。
但是， R的学习曲线非常陡峭 ，学生常常不知所措。
本课程确实是循序渐进的。 在每个新教程中，我们都基于已学到的知识，并向前迈出了一步。
这就是2018年成为数据科学家的一些最佳课程 。 就像我在第一段中所说的那样，数据科学是一项非常有利可图的职业，拥有许多激动人心的机会来解决世界上一些最有趣的问题。
如果您热衷于数据分析和解决问题，并希望在您的职业生涯和整个世界中有所作为，那么这是您采取行动的合适时机。
随着我在这方面的知识的增长，我将为Python和Java开发人员撰写更多有关数据科学和机器学习的文章。
我的许多读者都询问了Java和Python中用于机器学习的库，框架和书籍，这是我今年要做的事情。 这些在线课程是一个很好的起点。
顺便说一句，这是您可能想在2018年探索的其他一些编程和开发课程：
- 针对Java开发人员的5大数据和Apache Spark课程
- 5个Java开发人员春季微服务课程
- 可以帮助您在2018年成为Scrum Master的5门课程
2018年学习Python的5门课程 - 5个针对JavaScript开发人员的React本机课程
- 5个免费课程，用于学习2018年的Spring Boot和Spring MVC
- 10个免费的Docker课程，供Java开发人员学习DevOps
- 5个针对Java开发人员的免费Jenkins和Maven课程
结束语
谢谢，您到了本文的结尾……祝您在数据科学和机器学习过程中一切顺利！ 当然这并不容易，但是通过遵循此路线图和指南，您距离成为数据科学家仅一步之遥 。
如果您喜欢这些数据科学和机器学习课程，请与您的朋友和同事分享，不要忘记在Twitter上关注javinpaul ！
PS —如果您需要一些免费资源，则可以查看“ 深度学习先决条件：Python中的Numpy Stack”以开始您的旅程。
From: https://hackernoon.com/top-5-data-science-and-machine-learning-course-for-programmers-e724cfb9940a