下面的软件排序顺序也是安装顺序

python 3.5.2

为什么我会从一开始就敲定会选择3.5.2的版本，出于我看了我的电脑的英伟达显卡支持的cuda是9.1（有人会问那为什么第一个软件的安装不是cuda），后面会讲到

1. pip --version ，可以看到电脑已经安装的python版本，用来检查是否安装成功；
2. 
3. 在网上可以百度到python和cuda的对应版本，*注意，如果对应版本里的cuda是9，那么就是9.0，而不是9.之类的任何版本
4. 给出几个源，官方慢的话，换用来换源，格式是：pip install --index-url+空格+源包
   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
   豆瓣 https://pypi.douban.com/simple/
   清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
   中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
   华中理工大学 http://pypi.hustunique.com/
   山东理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/

cuda+cudnn

1.cuda版本的选择以版本对应图为准，可以在电脑支持版本之下
2.有人说为什么安装了anaconda还单独装cuda+cudnn，直接用anaconda安装tensorflow就都包括了，是因为，用某些包的时候会出错，最好还是自己安装cuda+cudnn
3. 其中cudnn的安装是把下载后的三种格式文件拷贝到cuda对应文件夹下
4. 关于cuda和cudnn安装后的环境变量配置这里就不给出了，但记得要配置
5.起初我是看电脑支持9.1版本的cuda再加上看到对应版本是9就理所当然下载了cuda9.1，直到import tensorflow提示错误找不到cuda9.0的dll，才又卸载重新安装的

anaconda

这个我放另一个博主的链接，特别详细，而且重要的是，解决了把下载的python移植到anaconda的教程问题
下载的python移植到anaconda

numpy

主要是版本问题，我也是二次安装，因为第一次在numpy的官网进去只有最新版，其实只需要pip安装就可以，用上面的源安装比较快
出现这种问题找到低版本的numpy再import tensorflow

出现file：//****等错误，试着用管理员运行cmd

tensorflow

1.主要是对应好各软件版本，从电脑支持的cuda出发固定python再后续进行
2.查看已经安装的版本，<<<是在cmd中输入python进入python模式

3.测试tensorflow-gpu是否安装成功