stanford corenlp命名实体识别（基于python）

很多童鞋在用stanford-core-nlp进行命名实体识别时遇到了各种问题，在此本人根据已有经验讲述如何成功利用stanford工具进行命名实体识别处理。

1. 环境安装
需要用到的有java_jdk，stanford有关包（包括stanford-corenlp-full-2018-10-05,如需处理中文，还要下载中文包stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models，这是我目前下载的版本）。


可根据自身需要下载相应的语言包。

2. 具体过程

具体的代码我就不做搬运工了，网上很多，大家可以去找一下，比如这位[https://blog.****.net/zhuzuwei/article/details/80546104]

3.问题描述

在一切就绪后准备开心地搓手手等待结果时，却发现程序一直没有结果，连个错误都不报一下。这时查看日志，发现“waiting until the server is avaible”一直出现。
**解决办法：
1.查看java是否正确安装，因为stanfordcorenlp是基于java开发的，所以要正确安装java.如何查看java是否正确安装：启动命令行，依次输入java/javac/java -verison 若程序正常出结果，则正确安装，否则没有正确安装或者路径没有配置好。若没有正确安装，返回第一步，下载java去。关于路径配置可参考其他大神的指点。（运行报java无法启动虚拟机也是环境变量的配置问题，在此不提了）
2.需要注意的是，很多童鞋按照上面做了还是会有“waiting until the server is avaible”这样的报错，那么接下来你就该检查java版本位次了。启动命令行，输入“java -version”查看java位次，

如上图所示，stanford-core-nlp需要64位java才能正常运行。如果没有这个，请返回第一步，下载对应的java去。

4.结果

如上所示，结果就正确出来了。
不过，命名实体识别的结果不是特别理想，还是有一些错误的。欢迎大家推荐一些准确率高的识别工具或代码。