直播预告：MixText：用于文本分类的半监督模型
AI TIME PhD
《MixText: Linguistically-Informed Interpolation of Hidden Space for Semi-Supervised Text Classification》
2020年9月11日 19:30-20:30
划重点
！
直播通道:
哔哩哔哩直播通道
扫码或点击链接
关注AITIME哔哩哔哩官方账号
观看直播
链接：https://live.bilibili.com/21813994
直播时间：
2020年9月11日 19:30-20:30
报告题目：
MixText: Linguistically-Informed Interpolation of Hidden Space for Semi-Supervised Text Classification
本工作被ACL2020接受。
在这个工作中，他们首先提出了一种用于文本的新的data augmentation的方式，TMix。TMix通过在hidden space中对于不同的training samples做linear interpolation生成新的training data用于训练。
基于TMix与consistency training，他们进一步提出新的用于文本分类的半监督模型，MixText。MixText在labeled data十分有限的情况下，显著的提升了分类准确率。例如每类仅需要10个labeled sentence既可以在AG News上达到88.4%的准确率。
并且他们开源了他们的代码：https: //github.com/GT-SALT/MixText 。
嘉宾简介：
陈佳奥，佐治亚理工学院 PhD in CS，导师为Diyi Yang。主要研究方向为自然语言处理和机器学习，已在相关领域的国际*会议如ACL, NAACL, AAAI等发表多篇论文。
直播结束后我们会邀请讲者在微信群中与大家答疑交流，请添加“AI TIME小助手（微信号：AITIME_HY）”,回复“phd”，将拉您进“AI TIME PhD交流群-1”！
AI TIME微信小助手
主 办：AI TIME
联合支持：中国工程院知领直播、学堂在线、****
公益合作：智谱·AI、学术头条、biendata、大数据文摘、数据派、AI科技评论、 Ever链动、机器学习算法与自然语言处理
清华情怀·AITIME基地
1911主题餐厅
待疫情结束，AI TIME期待与您线下相聚！
AI Time欢迎AI领域学者投稿，期待大家剖析学科历史发展和前沿技术。针对热门话题，我们将邀请专家一起论道。同时，我们也长期招募优质的撰稿人，*的平台需要*的你，请将简历等信息发至[email protected]！
微信联系:AITIME_HY
AI Time是清华大学计算机系一群关注人工智能发展，并有思想情怀的青年学者们创办的圈子,旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，打造一个知识分享的聚集地。
更多资讯请扫码关注