【深度学习总结】【深度学习-2018-年度总结】【计算机视觉】【预训练模型库】【神经网络技巧】【高性能计算】【人工智能】

【2018-新概念-深度学习-年度总结】:

1、RFB模块

文章地址:https://arxiv.org/abs/1711.07767   CVPR2017,虽然是2017年的,但是我还是要说

代码地址:https://github.com/ruinmessi/RFBNet

推荐代码地址:https://github.com/lzx1413/PytorchSSD

核心思想

1、模仿人的感受野,虽然这个感念说的很高级,模块和inception差不多,但是效果确实非常好,这也告诉我们,给cnn更高的可解释性,能够很好的去提高模型能力,大自然鬼斧神工创造人类,我们能从大自然的妙笔中学到很多。

                                    【深度学习总结】【深度学习-2018-年度总结】【计算机视觉】【预训练模型库】【神经网络技巧】【高性能计算】【人工智能】

2、