Offline spike sorter 神经元脉冲单位分类软件

自行研制了Offline spike sorter 神经元脉冲电位分类软件。
技术原理:
首先对原始波形进行高通滤波,去除场电位;接着根据spike形态特征,提取出spike 波形。对spike波形进行PCA投影降维,根据主成分特征,利用聚类算法进行聚类,得到spike分类结果,并得到每类的信噪比和噪声标准差。

使用手册
第一步:选择文件名,选择通道,点击显示波形;
第二步:设置显示波形的某段s,然后高通滤波;
第三步:设置提取spike参数,如spike最小值的上下限uV,长度ms,振幅uV,间隔ms,然后提取spike;最重要的参数是阈值上限,其他的大部分可以采用默认值
第四步:确定spike类别数量,进行聚类,得到信噪比snr,可以在『保留类别』框设置显示不同类别,1表示显示该类,0表示不显示,如101意思是只显示第1和第3类;
第五步:设置杂点去除比例%;
ALL DONE 按钮可以一键操作,比如只是改变了通道数,其他参数不需改变,则ALL DONE按钮可以得到所有结果。
保存图片可以在每个图片框按右键弹出菜单Export操作。’
还具有保存局部波形和拼接波形功能。

Offline spike sorter 神经元脉冲单位分类软件