台湾清华大学、美国哈佛大学、Facebook三方合作利用大数据研究新冠疫情传播动向...
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数据猿报道 中国台湾的清华大学、美国哈佛大学以及Facebook三方合作，宣布利用大数据进行新冠病毒防疫方面的研究。这项由台湾清华大学生资所助理教授张筱涵主导的研究据悉已有初步成果。
研究团队通过分析大数据发现，在中国台湾的县市内移动的接触传染风险高于跨县市的远距移动，建议在接下来的五一假期，居民最好减少出门、避免聚集，以及远游近游都不宜。
同时，张筱涵也完成了另一项口罩数学模型的研究，她十分赞同采用实名制来分配口罩的政策，认为有限制的购买才能让更多人有戴口罩的机会，才可以有效降低疫情扩散的风险。张筱涵也建议，应该确保70岁以上的长者、慢性病患者等高危险群能优先取得足够的口罩。
图丨张筱涵
Facebook提供人群移动大数据
早在今年1月，Facebook就曾发布新闻指出，与中国台湾清华大学及哈佛大学合作，提供大数据来进行新冠病毒传播研究。这些数据包括以长宽各4.5公里为一方格，计算从一方格移动另一方格的人数。
张筱涵研究团队在与Facebook从今年1月26日起开始收集去除个人敏感数据的整合性数据展开研究。有别于许多疫情传播研究采用人口数及地理距离来预估人潮流动，张筱涵团队取得的是实际移动的数据，因此在预估未来疫情并协助制定相关疫情管制措施时会也更为准确。
图片来源于网络，上图为中国台湾清华大学生资所助理教授张筱涵与美国哈佛大学、Facebook合作就新冠病毒传播方面的研究，研究结果显示台北市民感染的机率最高。
研究成果显示，从人群接触率预估，台湾感染新冠病毒机率最高的前五名城市依次为：台北市、新北市、高雄市、基隆市与新竹市。此外，分析受到外县市人口移动而导致感染风险提高的前五名城市依序是台北市、新竹市、嘉义市、新北市、新竹县。
张筱涵解释，大台北及大新竹地区平日就有许多外县市通勤人口，名列榜上她并不意外；但看到人口数仅26万，在各县市中排名第18的嘉义市上榜则引起了她的注意，她推测这可能是因嘉义市常住人口较少，更容易受到外县市人口移动影响而增加风险所致。
尽管新冠疫情在不断升高，但居民仍然喜欢“到处乱跑”
张筱涵研究团队也发现，整体来说，县市内移动造成的感染冲击其实高于跨县市移动，这或许颠覆了一般人的认知，因为移动距离的长短并非是决定感染率最重要的因素，接触的人数及时间才是关键，“在家附近群聚的感染风险可能不亚于去11个警报旅游景点。”张筱涵表示，要降低感染机率最好的方式就是能不出门就不要出门。
张筱涵从Facebook提供的大数据也看到了一个令人忧心的现象，那就是从疫情爆发至今，尽管相关机构不断呼吁，但居民“到处乱跑”的现象并没有显著改变，她特别挑出过去2个多月来台北到宜兰、台北到新北、彰化到台北的移动人次数据，“真的没有减少，情人节、周末的时候仍然是人群流动高峰期。”她也将相关分析数据提供给疫情指挥中心，作为制订管制措施的参考依据。
张筱涵也利用数学模型模拟戴口罩对群体感染率的影响。她表示，若能正确地使用口罩，口罩的覆盖率越高，群体的感染率就越低。中国台湾目前的口罩产能及供给能力正在提升，口罩的日产能可以达到总人口的50%，相对于许多欧美地区的低口罩覆盖率来说，中国台湾的确是疫情冲击全球时相对安全的地区。
口罩应优先分配年长者
张筱涵与美国麻省理工学院、哈佛大学共同成立的博劳德研究所(Broad Institute)计算生物学家沃比(Colin Worby)共同进行的研究显示，如果大多数人都戴口罩，就可以减少群体中新冠病毒的感染率及死亡率，并延后疫情大爆发的时间，进一步防止疫情的大爆发。
这项研究也显示，在口罩短缺时，比起平均分配口罩，能将口罩优先分配给70岁以上的长者，以及已经受到感染者，对于降低群体感染风险的效果会更好。
张筱涵认为，当初在疫情一开始时就征用口罩工厂进行管制及实名制分配，是一项非常好的做法；如果没有管制，居民在疫情爆发初期就会出现抢购或囤积口罩的情况，会让多数口罩掌握在少数人手中，会非常不利于疫情传播的控制。
关于张筱涵
张筱涵，获得中国台湾清华大学生命科学系学士及生物科技所硕士学位，后赴美深造，获哈佛大学个体与演化生物博士，并于哈佛公共卫生学院进行博士后研究。
说明：本文内容素材由数据猿从公开网络整理
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