英特尔“智能+”业务策略：深挖数据红利 创造增值空间

3月28日，以“万有IN力，数立未来”为主题，“2019英特尔中国媒体纷享会”在北京举行。会上，英特尔阐述如何深挖数据红利以推动产业增值和升级，强调英特尔与产业伙伴共同加速数字经济落地。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭发表演讲

“英特尔以数据为中心，推动全面计算创新，不断发展智能互联技术和解决方案。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示，“在‘智能+’时代，深挖数据红利能够为产业创造增值空间，进而加速数字经济落地。我们将与中国一路同行，必将远行！”

人口红利曾是中国发展的关键驱动力，而现在要提高资源利用率，提升附加值，实现产业转型升级，智能科技在高质量发展中扮演着越来越重要的角色。新的机会在于，中国仍具备规模优势，也是世界第一数据大国。2018年，中国约产生7.6ZB的数据，而且还将保持每年30%的增长，到2025年的数据量将达到48.6ZB1。

与此同时，在海量数据高速增长的趋势下，绝大部分数据还未转化成商业价值，数据红利亟待开发。产业界已经认识到，“智能+”是增值和升级的重要路径，而这也是英特尔的优势所在。英特尔携手产业伙伴和各行各业的用户，利用智能互联技术，深度挖掘数据红利，推动应用创新和落地。

杨旭在演讲中，以几个关键经济领域为例，阐述了“智能+”升级的方向和实践：

智能制造：中国是世界第一制造大国，数据红利正在推动制造业的转型升级。智慧工厂是智能制造的关键一步，工业物联网越来越广泛地应用，推动了智慧生产线的建设。柔性制造是智能制造的一个新模式，能够实现生产线和生产资源的智能调配，通过边云协同响应定制化需求。机器学习、人机协同等技术，可以实现管理可视化，提升自动化管理水平。英特尔工厂也全面部署了工业互联网，成为核心竞争力的一部分。

服务业升级：服务业已经是中国经济的第一大产业，智能互联技术正在推动服务业格局的改变，谁能更好地构建数据红利，谁就能获得成长先机。比如，零售业是高度竞争的行业，智能互联技术帮助“新零售”重构新体验；无人驾驶催生“乘客经济”，到2050年将会创造7万亿美元的经济价值；数据科技提升文化创意产业的创造力，实现了超乎想象的“新文创”。

供应链重塑：无论制造业还是服务业，都需要强大的供应链支撑，供应链的成本、反应速度和可靠性，是企业竞争力的一部分。物流仓库的整合和升级是大趋势，通过应用机器视觉、机器人等技术，能够实现7X24小时无人分拣，高效精准。智能车队实现智能调度，可以提高物流效率，节约能源，带来成本优势；结合AI、自动驾驶技术，还能避免疲劳驾驶事故。商业物流的安全性是关键挑战，应用英特尔互联物流平台技术，可以实现物流透明、可视化。

以数据为中心，英特尔的转型不断深化，取得了积极进展。2018年，英特尔营收首次突破700亿美元，连续三年营收创下新高，以数据为中心的业务占比达到48%。英特尔始终放眼长远，一以贯之地投资创新，2018年研发支出达到135亿美元，在半导体行业排名第一，资本性支出达到152亿美元。

面向未来，英特尔的成长空间更为广阔，到2022年总体潜在市场规模将达到3000亿美元。英特尔相信，这将是公司历史上最成功的一次转型。