数据仓库之OLAP与OLTP区别
数据仓库之OLAP与OLTP区别
关于数据仓库
数据仓库的定义
一个面向主题,集成的,稳定,随时间变化的数据集合,以用于支持管理的决策过程。
数据仓库的目的
通过集成不同的系统信息为企业提供统一的决策分析平台,帮助企业解决实际的业务问题。
数据仓库的特征
①面向主题 ②集成 ③稳定性即非易失得④随时间而变化即时变化的
如今,数据仓库已经成为商务智能由数据到知识,由知识转化为利润的基础和核心技术
数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别
OLTP(联机事务处理)
操作型处理,叫联机事务处理OLTP(On-Line TransactionProcessing),也可以称面向交易的处理系统,它是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段,主要用于操作型处理。
OLAP(联机分析处理)
分析型处理,叫联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)一般针对某些主题的历史数据进行分析,支持管理决策。
OLTP与OLAP区别(图)
讲太多的概念型的东西确实不那么理解,根据《数据仓库与数据挖掘实践》一个简单的图表共大家分享OLTP与OLAP的区别 。
总结:以上为最近学习的数据仓库知识分享,小白也要和大家一起加油学习!