搜索引擎就是最大的人工智能项目

为什么谷歌和百度这些做搜索引擎的公司在人工智能方面有很多先天的优势？

KK回忆和谷歌创始人佩奇的一次谈话，2002年KK问佩奇已经有那么多搜索引擎公司，你们为什么还要做呢？佩奇说：其实我们做的是人工智能。2016年KK回忆起这个答案，反过来思考，认为确实谷歌的产品是人工智能，他说：每当你输入一个查询词，或你点击一个链接，或创建一个链接，其实你都是在帮谷歌训练人工智能。

搜索引擎的工作逻辑和深度学习的逻辑是非常的相似。那么什么是深度学习呢?就是对深度神经网络的重新命名，就像1956年学者对模拟机器的重新命名，所谓深度：采用多层的神经网络来进行模式识别。 所谓学习：通过大量数据训练神经网络的参数，通过这个训练，使得机器掌握了某种认知。

机器深度学习分为：监督学习、无监督学习、强化学习 三类

监督学习：有老师帮忙判断作业做对了，还是错了

无监督学习：没有老师做判断，但机器可以自己学习，比如机器通过图片识别能够辨认出猫咪来

强化学习：让机器自己去走路，面对各种突发情况的反馈做出调整。AlphaGO就是自己跟自己下棋来学习

深度学习原理：我们输入大量数据给计算机，把我们要的结果给计算机，计算机通过大量训练自己找到输入和输出的公式，通过这个过程使得机器学会了某种认知

回过头来，我们平时是怎么用百度的？我们在百度输入框中输入一个关键词点击查询，很快我们就能得到很多结果的页面。我们站在百度的角度，搜索引擎的工作方式：听用户需求（输入关键词），海量内容检索筛选出结果，我们对结果的每次点击就是对搜索引擎的一次回答。如果用户没有点前面显示的结果而点击了后面的结果，这就表明了搜索结果不够好（对系统的推荐做出了降权举动），系统会在用户的帮助下不断调整以达到更为理想的推荐效果。其实用户的每次点击就是在训练搜索引擎。通过这个过程搜索引擎提高了结果的准确性，并且知道了网页内容的好和坏。所以说搜索是最大的人工智能项目。

我们通过搜索引擎的开发原理：以数据为主抽取其中特征、模式，利用模式为用户带来价值 来看人工智能的开发模式是：

1.获取大数据

2.对数据深度学习

3.从中提取模式

4.用模式创造价值

其实这也是人类进步的方式：观察现象，发现规律，应用认知。

所以我们也可以认为：对搜索引擎了解的越深入我们就越了解人工智能。