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apache calcite 新手入门 hello world

分类: 文章 • 2024-08-24 18:16:52

介绍

开发人员使用SQL查询数据，相信大家都执行过相关操作，大家之前可能查询的都是DBMS, 玩大数据的应该都使用过phoenix、hive、spark on sql 、elasticsearch on sql 等相关的SQL操作。但是如果想 玩redis sql相信大家就苦恼了，没有开源支持，只能跟老大说，我不会。

apache calcite是一个行业标准的SQL解析器，对编写的SQL智能优化，任何数据任何地方都可以集成SQL功能，这就是它的强大。

工具

废话不多说，这里先编写个最简单的hello world，让大家小试牛刀有个大概的了解。

官网链接：https://calcite.apache.org/

想要深入的可以研究官方例子：https://github.com/apache/calcite/tree/master/example/csv/src/main/java/org/apache/calcite/adapter/csv

需要工具，IDEA，JDK8，maven

 

项目目录

apache calcite 新手入门 hello world


说明

- Client.java # 客户端
- CustomEnumerator.java # 数据输出类
- CustomSchema # 数据库映射类
- CustomScheamFactory # 数据库工厂类
- CustomTable # 数据表类
- data.csv # 数据文件
- model.json # 映射文件，也可以通过字符串传入
- pom.xml

代码依赖如图

apache calcite 新手入门 hello world

先上代码

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>com.calcite</groupId>
  <artifactId>calcite-test</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>

  <name>calcite-test</name>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
  </properties>

  <dependencies>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.calcite/calcite-core -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.calcite</groupId>
      <artifactId>calcite-core</artifactId>
      <version>1.18.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

资源文件

resources

data.csv

hello,world

model.json

{
  "version": "1.0",
  "defaultSchema": "TEST",
  "schemas": [{
      "name": "TEST",
      "type": "custom",
      "factory": "com.calcite.CustomSchemaFactory",
      "operand": {}
    }
  ]
}

源代码

src/main/java/

com/calcite

 

如果使用model.json文件可以把注释放开，注释下面两行即可。执行SQL 框架会自动转成大写，Schema设置表名Key的时候注意也要大写

Client.java

package com.calcite;

import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URL;
import java.net.URLDecoder;
import java.sql.*;

/**
 * Hello world!
 */
public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            /**
             * 用文件的方式
             * */
//            URL url = Client.class.getResource("/model.json");
//            String str = URLDecoder.decode(url.toString(), "UTF-8");
//            Properties info = new Properties();
//            info.put("model", str.replace("file:", ""));
//            Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:", info);


            /**
             * 测试的时候用字符串
             * defaultSchema 默认数据库
             * name 数据库名称
             * type custom
             * factory 请求接收类，该类会实例化Schema也就是数据库类，Schema会实例化Table实现类，Table会实例化数据类。
             * operand 动态参数，ScheamFactory的create方法会接收到这里的数据
             * */
            String model = "{\"version\":\"1.0\",\"defaultSchema\":\"TEST\",\"schemas\":[{\"name\":\"TEST\",\"type\":\"custom\",\"factory\":\"com.calcite.CustomSchemaFactory\",\"operand\":{}}]}";
            Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:model=inline:" + model);
            
            Statement statement = connection.createStatement();
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select * from test01");
            while (resultSet.next()) {
                System.out.println("data => ");
                System.out.println(resultSet.getObject("value"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

CustomEnumerator.java

package com.calcite;

import org.apache.calcite.linq4j.Enumerator;
import org.apache.calcite.util.Source;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;

/**
 * 数据输出
 * */
public class CustomEnumerator<E> implements Enumerator<E> {

    private E current;

    private BufferedReader br;

    public CustomEnumerator(Source source) {
        try {
            this.br = new BufferedReader(source.reader());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    @Override
    public E current() {
        return current;
    }

    @Override
    public boolean moveNext() {
        try {
            String line = br.readLine();
            if(line == null){
                return false;
            }
            current = (E)new Object[]{line};    // 如果是多列，这里要多个值
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }

    /**
     * 出现异常走这里
     * */
    @Override
    public void reset() {
        System.out.println("报错了兄弟，不支持此操作");
    }

    /**
     * InputStream流在这里关闭
     * */
    @Override
    public void close() {

    }
}

数据库的映射类，由它例化表

CustomSchema.java

package com.calcite;

import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import com.google.common.collect.Multimap;
import org.apache.calcite.linq4j.tree.Expression;
import org.apache.calcite.rel.type.RelProtoDataType;
import org.apache.calcite.schema.*;
import org.apache.calcite.schema.impl.AbstractSchema;
import org.apache.calcite.util.Source;
import org.apache.calcite.util.Sources;

import java.io.File;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URL;
import java.net.URLDecoder;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 类似数据库，Schema表示数据库
 * */
public class CustomSchema extends AbstractSchema {
    private Map<String, Table> tableMap;

    @Override
    protected Map<String, Table> getTableMap() {
        URL url = CustomSchema.class.getResource("/data.csv");
        Source source = Sources.of(url);
        if (tableMap == null) {
            final ImmutableMap.Builder<String, Table> builder = ImmutableMap.builder();
            builder.put("TEST01",new CustomTable(source));    // 一个数据库有多个表名，这里初始化，大小写要注意了,TEST01是表名。
            tableMap = builder.build();
        }
        return tableMap;
    }
}

工厂类实例化Schema类

CustomSchemaFactory.java

package com.calcite;

import org.apache.calcite.schema.Schema;
import org.apache.calcite.schema.SchemaFactory;
import org.apache.calcite.schema.SchemaPlus;

import java.util.Map;

/**
 * 自定义schemaFacoty 入口
 * 由配置文件配置工厂类
 * ModelHandler 会调这个工厂类
 * */
public class CustomSchemaFactory implements SchemaFactory {

    /**
     * parentSchema 他的父节点，一般为root
     * name     数据库的名字，它在model中定义的
     * operand  也是在mode中定义的，是Map类型，用于传入自定义参数。
     * */
    @Override
    public Schema create(SchemaPlus parentSchema, String name, Map<String, Object> operand) {
        return new CustomSchema();
    }
}

 

数据表的映射类，

ScannableTable 扫描表,实现scan方法，不用担心，框架会调用scan方法 

AbstractTable 是一个抽象类，大多方法已经实现，在这里只需要实现 getRowType 设置列名和类型即可，框架会调用

CustomTable.java 

package com.calcite;

import org.apache.calcite.DataContext;
import org.apache.calcite.adapter.java.JavaTypeFactory;
import org.apache.calcite.linq4j.AbstractEnumerable;
import org.apache.calcite.linq4j.Enumerable;
import org.apache.calcite.linq4j.Enumerator;
import org.apache.calcite.rel.type.RelDataType;
import org.apache.calcite.rel.type.RelDataTypeFactory;
import org.apache.calcite.schema.ScannableTable;
import org.apache.calcite.schema.impl.AbstractTable;
import org.apache.calcite.sql.type.SqlTypeName;
import org.apache.calcite.util.Pair;
import org.apache.calcite.util.Source;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class CustomTable extends AbstractTable implements ScannableTable {
    private Source source;

    public CustomTable(Source source) {
        this.source = source;
    }

    @Override
    public RelDataType getRowType(RelDataTypeFactory relDataTypeFactory) {
        JavaTypeFactory typeFactory = (JavaTypeFactory)relDataTypeFactory;

        List<String> names = new ArrayList<>();
        names.add("value");
        List<RelDataType> types = new ArrayList<>();
        types.add(typeFactory.createSqlType(SqlTypeName.VARCHAR));

        return typeFactory.createStructType(Pair.zip(names,types));
    }

    @Override
    public Enumerable<Object[]> scan(DataContext dataContext) {
        return new AbstractEnumerable<Object[]>() {
            @Override
            public Enumerator<Object[]> enumerator() {
                return new CustomEnumerator<>(source);
            }
        };
    }
}

 

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