中文版三把刀！学习Python、PyTorch、神经网络三本书！（附免费下载）
近年来，人工智能技术逐渐变得普及。越来越多的人开始关注：深度学习。
而提起深度学习，又难以绕开 Python，PyTorch 和 神经网络 。今天推荐三本书，是学习Python，PyTorch和神经网络公认的中文版三把利刃！
资料领取：
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（各类交通大数据资源，欢迎关注！）
部分内容展示如下
python电子书教程
PyTorch电子书教程以及PyTorch中文版官方教程
神经网络电子书教程
神经网络与深度学习概要
绪论
机器学习概述
线性模型
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
网络优化与正则化
注意力机制与外部记忆
无监督学习
模型独立的学习方式
概率图模型
深度信念网络
深度生成模型
深度强化学习
序列生成模型一个过时版本：词嵌入与语言模型
数学基础
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此外公众号开源了30篇7万字170页《深度学习与交通大数据实战》V1.0版
此文档为公众号《当交通遇上机器学习》的历史SCI论文原创解读，主要包含30多篇7万多字170多页的深度学习在交通大数据领域内的SCI英文论文的中文解读，其中：
深度学习模型包含：LSTM、Bi-LSTM 、CNN、Seq2Seq、ResNet、ConvLSTM、GCN等多种模型及其变体的实战应用；
研究问题包含流量预测、速度预测、OD预测等；
研究对象包含公、共享单车、地铁、出租车网约车、高速公路等。
文档目录如下：
《深度学习与交通大数据实战》V1.0版 获取方式：
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后台回复“纽约”获取美国纽约10年的出租车轨迹数据以及7年的共享单车轨迹数据下载地址。
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后台回复“GCN”获取GCN在交通领域内的应用总结PPT。
后台回复“书籍”获取交通领域几本经典pdf书籍，包括城市规划原理，现代交通规划学，交通规划原理。