学习笔记 | 相关分析法：验证问题的切入点，迅速判断工作优先级

相关分析法：验证问题的切入点，迅速判断工作优先级

01 什么是相关

• 相关就是指两个变量，当一个变量发生变化时，另一个变量也跟着变化的关系。

02 什么是相关分析

• 相关分析，就是去找到两种变量中间，到底有什么相关关系。也就是说，A因素变了之后，B因素是怎么跟着变的。

03 相关分析的3大应用场景

• 快速锁定大问题相关的一个个小因素
• 用数据说服他人，终结撕逼
• 帮我们判断事情优先级

04 相关的类型

• 线性相关：如头发长度与时间之间，就是线性相关
• 非线性相关：如职位层级与薪资之间，就是指数相关指数、幂数、平方。。。

• 当y轴的数值，整体上随着x轴数值的增高而增高，且呈接近直线的分布时，两组变量为正线性相关。比如上面的数据，随着年龄的上升，从整体上看，工资收入水平和年龄成正线性相关。
• 当y轴的数值，整体上随着x轴数值的增高而降低，且呈接近直线的分布时，两组变量为负线性相关。
  
  
  
  
• 两个变量的相关关系，并不一定代表这两个变量存在因果关系，也就是说，相关，并不代表因果。

知识点总结

• 分析问题的本质：将大问题进行拆解。
• 常见拆解方法：拆解成各个相关因素，拆解到各个小的环节中去。前者对应相关分析法，后者对应漏斗分析法。
• 相关分析，就是去找到两种变量中间，到底有什么相关关系。
• 相关分析的用途通常有三个场景：快速锁定大问题相关的一个个小因素；用数据说服他人，终结撕逼。帮我们判断事情优先级。
• 欠缺知识点和应用场景之间的关联，就没法把知识内化成自己解决问题的能力。
• 相关类型：线性相关、非线性相关。
• 如果我们对相关做进一步的分析，找到具体如何相关的公式，我们就可以进行预测。
• 两个变量存在相关关系，并不一定代表这两个变量存在因果关系。也就是说，相关，并不代表因果。