mysql高级 索引

索引是什么
索引目的
索引原理
索引的使用
实际操作

索引是什么

• 当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢

索引是一种特殊的文件（innoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），他们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。

索引目的

索引的目的在于提高查询效率。

索引原理

除了字典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表，图书的目录等。 它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选处最终想要的结果。同时把随机的事件变成顺序的时间，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。

数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询（like），并集查询（or）等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢？最简单的如果1000条数据，1到100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段，依次类推，这样查第250条数据，只要找到第三端就可以了，一下子去除90%的无效数据。

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索引的使用

• 查看索引

主键和外键创建的同时创建索引

show index from 表名;

• 创建索引

create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度));

• 删除索引

drop index 索引名称 on 表名;

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实际操作

1.向数据库中添加很大的数据
2.开启时间监测,观测查询的运行时间
3.创建索引,并再次观测查询的运行时间

1.向数据库中添加很大的数据

1.创建测试表test_index

create table test_index(title varchar(10));

2.使用python程序像表中添加10万条数据

from pymysql import connect

def main():
    #创建connect连接
    conn = connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="980928",database="jing_dong",charset="utf8")
    #获得cursor对象
    cursor = conn.cursor()
    #插入10万次数据
    for i in range(100000):
        cursor.execute("""insert into test_index value('ha-%d')""" % i)

    #提交数据
    conn.commit()



if __name__ == '__main__':
    main()

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2.开启时间监测,观测查询的运行时间

• 开启运行时间监测

set profiling=1;

• 查找第1万条数据ha-99999

select * from test_index where title="ha-99999";

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再查看运行的时间

show profiles;

如图：

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3.创建索引

create index title_index on test_index(title(10));

• 再次查询并查看运行时间

注意

建立太多的索引会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件，并且会占用磁盘空间。