概率论+往期考试卷

工程数学2018――2019学年

一、单项选择题

1.对掷一颗骰子的试验,将“出现偶数点”称为 ( D

A、样本空间 B、必然事件
C、不可能事件 D、随机事件

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2.若事件A、B 互不相容,则下列等式中未必成立的是 (C

A、AB= \varnothing B、P(AB)=0
C、P(A)+P(B)=1 D、 P(A\cupB)=P(A)+P(B)

分析:C项:P(A)+P(B)=1,当A与B对立时成立

3.设随机变量X的分布函数为F(x) ,下列说法中正确的是 ( D

A、 F(x)是增函数 B、 F(x)必为(-∞,+∞) 上的连续函数
C、F( -∞)=1 D、 F(x)\leq 1

分析:D项正确:由于0≤F(x)≤1,F(x)的值域为[0,1];
A项:F(x)是不减函数,故错误;
B项:由于F(x)仅右连续,从而(B)不对;
C项:由于
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,从而(C)不对。

4. 设总体 X服从正态分布N( μ\mu, σ2\sigma ^{2}) ,其中 μ\mu已知, σ2\sigma ^{2}未知, X1X2X3X_{1}、X_{2}、X_{3}是总体 X的一个简单随机样本,则下列表达式中不是统计量的是 ( C

A、X1+X2+X3X_{1}+X_{2}+X_{3} B、min(X1,X2,X3X_{1},X_{2},X_{3}) C、i=13Xi2σ2\sum_{i=1}^{3}\frac{X_{i}^{2}}{\sigma ^{2}} D、 X\overline{X}+2μ\mu

分析:由于X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ已知,σ2未知,因此未知参数只有σ\sigma
选项A、B都是关于样本的函数,它们是统计量;
选项D虽然含有参数μ,但μ是已知的,因此也是统计量;
选项C由于含有未知参数σ,它不是统计量
故选:C

5.设 X1X2X3X4X_{1}、X_{2}、X_{3}、X_{4}是来自均值为 θ\theta的指数分布的样本,其中θ\theta 未知,以下估计量中哪个是θ\theta 的无偏估计量? ( A

A、X1+X2+2X3+X45\frac{X_{1}+X_{2}+2X_{3}+X_{4}}{5}

B、3X1+X2+X3+X47\frac{3X_{1}+X_{2}+X_{3}+X_{4}}{7}

C、 X1+X24\frac{X_{1}+X_{2}}{4} +X3+X43\frac{X_{3}+X_{4}}{3}

D、X1+X2+X3+X43\frac{X_{1}+X_{2}+X_{3}+X_{4}}{3}

分析:如果指数分布θ\theta ~e(λ),那么E(θ\theta )==1λ\frac{1}{ λ} D(θ\theta )= 1λ2\frac{1}{ λ^{2}}
无偏估计量的定义是:设(θ^\widehat{\theta})是θ\theta的一个估计量,若E(θ^\widehat{\theta})=θ\theta ,则称θ^\widehat{\theta}θ\theta的无偏估计量
A项:E(X1+X2+2X3+X45\frac{X_{1}+X_{2}+2X_{3}+X_{4}}{5} )=E(1λ+1λ+21λ+1λ5\frac{\frac{1}{ λ}+\frac{1}{ λ}+2\frac{1}{ λ}+\frac{1}{ λ}}{5} )=1λ\frac{1}{ λ},故A项正确。

拓展:
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6.若随机变量X,Y 独立,下列等式中错误的是 ( D

A、对任何实数a,b ,事件{X \leqa} 和事件 {Y\leqb}独立
B、 P(X\leqx,Y\leqy)=P(X\leqx)P(Y\leqy)
C、 F(x,y)=FX(x)FY(y)F_{X}(x)F_{Y}(y)
D、ρXY\rho_{XY}=1

分析:相互独立是设A,B是两事件,如果满足等式P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立.A、B、C正确·
D(X)=EX2+EX2E(X^{2})+E(X)^{2}
ρXY\rho_{XY}=Cov(X,Y)DXDY\frac{Cov(X,Y)}{\sqrt{D(X)}\sqrt{D(Y)}}
若随机变量X,Y 独立,Cov(X,Y)=0;
ρXY\rho_{XY}=0;因此(D)错

7.对于一个原假设为 的假设检验问题,有可能犯的第一类错误是指( B )

A、 H0H_{0}为真时,接受H0H_{0}
B、 H0H_{0}为真时,拒绝 H0H_{0}
C、 H0H_{0}不真时,接受H0H_{0}
D、 H0H_{0}不真时,拒绝 H0H_{0}

分析:
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二、填空题(每小题3分,共24分)

8.设A,B 为随机事件,P(A)=0.5 ,P(B)=0.6 ,P(B|A)=0.8,则P(B\cupA)= 0.7_ .

分析:P(BUA)为0.7。计算过程如下:
P(A)=0.5。
P(B)=0.6。
P(B|A)=P(AB)/P(A)=0.8。
所以P(AB)=0.4。
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.5+0.6-0.4=0.7。
所以P(BUA)=P(A+B)=0.7。

扩展资料:
常用概率公式
1、设A、B是互不相容事件(AB=φ),则:P(A∪B)=P(A)+P(B)
推论1:设A1、A2、…、An互不相容,则:P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)
推论2:设A1、A2、…、An构成完备事件组,则:P(A1+A2+…+An)=1
推论3:为事件A的对立事件。
推论4:若B包含A,则P(B-A)=P(B)-P(A)
推论5(广义加法公式):对任意两个事件A与B,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
2、条件概率:已知事件B出现的条件下A出现的概率,称为条件概率,记作:P(A|B)条件概率计算公式:
当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)
当P(B)>0,P(A|B)=P(AB)/P(B)
3、乘法公式
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
推广:P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)

9. 一大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明在任一时刻t每个设备使用的概率为 0.3,则在同一时刻恰有2个设备被使用的概率是______0.3087________.

n重复相同实验,为二项分布概率论+往期考试卷
故P(2)=C520.32(10.3)(52)C_{5}^{2}* 0.3^{2} *(1-0.3)^{(5-2)}=0.3087

拓展:
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10. 设随机变量X ,Y 相互独立,且X:B(100,0.6) ,Y:P(2) ,则 D(2X-Y)= _98

分析:因为1、D(C)=0;
2、D(aX+b)=a2a^{2}D(X);
3、D(X±\pmY)=D(X)+D(Y)±\pmDOV(X,Y)
又设随机变量X ,Y 相互独立DOV(X,Y)=0;
X:B(100,0.6),可知为二项分布,D(X)=100* 0.6* (1-0.6)=24;
Y:P(2) ,可知为泊松分布,则D(Y)=λ=2;
则D(2X - Y )
=4D(X)+D(Y)=24*4+2=98

拓展:概率论+往期考试卷

11.三人独立地去破译一份密码,各人能译出的概率分别为16\frac{1}{6}15\frac{1}{5} , 14\frac{1}{4}此密码被译出的概率为 0.5___ .

分析:密码被译出的概率即为至少一人破译:1-(1-16\frac{1}{6})(1-15\frac{1}{5})(1-14\frac{1}{4})=0.5

12. 若X与Y相互独立,则Cov(X,Y)= _0__ .

13.随机变量ξ\xi~χ2(n)\chi^{2}(n)η\eta~χ2(m)\chi^{2}(m)ξ\xi,η\eta 独立,则 ξ\xi+η\eta~ χ2(n+m)\chi^{2}(n+m)_ .

分析:
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拓展:
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14. 设X1X2LX5X_{1}、X_{2}、L、X_{5} 是总体 X~N(0,1)的简单随机样本,则当K= 62\frac{\sqrt{6}}{2}_ 时,Y= k(X1+X2)X32+X42+X52\frac{k(X_{1}+X_{2})}{\sqrt{X_{3}^{2}+X_{4}^{2}+X_{5}^{2}}}~t(3) ;

分析:因为 X1X2LX5X_{1}、X_{2}、L、X_{5} 是总体 X~N(0,1)的简单随机样本
k(X1+X2)X32+X42+X52\frac{k(X_{1}+X_{2})}{\sqrt{X_{3}^{2}+X_{4}^{2}+X_{5}^{2}}}=2k3\frac{\sqrt{2}k}{\sqrt{3}},
为使k(X1+X2)X32+X42+X52\frac{k(X_{1}+X_{2})}{\sqrt{X_{3}^{2}+X_{4}^{2}+X_{5}^{2}}}~t(3),
只需2k3\frac{\sqrt{2}k}{\sqrt{3}}=1即可,
得 a =62\frac{\sqrt{6}}{2}

15.在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用 Z或U_ 检验法

分析:Z检验 顺便说一句,当总体方差未知时,选用t检验法
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三、解答题(每题11分,共55分)

16. 已知男子有5%是色盲患者,女子有0.25%是色盲患者.今从男女人数相等的人群中随机抽选一人.

(1)求此人是色盲患者的概率;

(2)若此人恰好是色盲,则此人是女性的概率是多少?

分析:全概率公式:P(发生某事)=P(A出现)P(A发生某事)+P(B出现)P(B发生某事)…
贝叶斯公式:P(已知有个体发生某事是A发出的)=PAPAP\frac{P(A出现)P(A发生某事)}{P(发生某事)------》(全概率公式)}
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17.设随机变量 的密度函数为:

fxf(x)={k(x+1) , 0<x<10 \begin{cases}k(x+1)& \text{ , } 0<x<1 \\ 0 ,其他 & \text{ } \end{cases}

求(1)常数k ;

(2) X的分布函数F(x) ;

(3)P{12\frac{1}{2}<X\leq32\frac{3}{2}} .

分析·:

一、已知FX(x)F_{X}(x)fX(x)f_{X}(x)含未知数,求未知数:
  1. FXF_{X}(-∞)=0;
  2. FXF_{X}(+∞)=0;
  3. FF_{上}(分段点)=FF_{下}(分段点)(断点值相同)
  4. +\int_{-∞}^{+∞}fX(x)dxf_{X}(x)d_{x}=1;
二、FX(x)F_{X}(x)=+\int_{-∞}^{+∞}fX(x)dxf_{X}(x)d_{x}
三、已知FX(x)F_{X}(x)fX(x)f_{X}(x)中一种,求P,

P(a<x<b)=FX(a)F_{X}(a)-FX(b)F_{X}(b)=ab\int_{a}^{b}fX(x)dxf_{X}(x)d_{x}

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18.一工厂生产的某种设备的寿命 (以年计)服从指数分布,概率密度为

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工厂规定,出售的设备在售出一年之内损坏可予以调换.若不需调换,每台设备工厂可以赢利1000元;若需要调换,每台设备工厂会亏损500元,试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望.

分析:概率论+往期考试卷

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19.设总体

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其中,X1X2LXnX_{1}、X_{2}、L、X_{n} 是X的一个样本,求:

(1) θ\theta的矩估计量;

(2) θ\theta最大似然估计量.

分析:概率论+往期考试卷
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20.某种矿砂的5个样品中的含镍量(%)经测定为:

3.24 3.26 3.24 3.27 3.25

设含镍量服从正态分布,问在α\alpha =0.01下能否接收假设:这批矿砂的含镍量为3.25?

(t0.005(4)t_{0.005}(4)= 4.6041 ,5\sqrt{5}=2.236 )

分析:概率论+往期考试卷
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S2=1n1i=1n(XiX)2S^{2}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\overline{X})^{2}
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