数据驱动的复杂系统分析-4 对大数据的一些见解

对大数据的一些见解

velocity：高速性可以理解为数据时时刻刻都在更新。
value：大数据的价值密度很低，很多都难以提炼出来。

老师认为：抽样是统计学中最核心的概念。
大数定律和中心极限定理是统计学的基础。

大数据的思维方式
(这三种思维方式并不是大数据所独有的；而且是不严谨的、武断的)

• N=ALL
  有了大数据之后不需要抽样了，直接看总体就可以了
  （但现实数据是有系统偏差的，需要找到并进行纠正。大数据通常得到的是一个大量但是有偏的估计。）

• 关联而非因果
  不关心这两件事为什么连着出现，而只关心他们之间的关联性。
  （老师认为这种想法是反智的）

• 不依赖先验知识
  （做实证研究是由思维构建——证据）
  而大数据认为有很多数据，所以不需要先验知识。eg.路灯下找钥匙

  大数据的意义在于：
  大数据在客观上促进了数据的推动，虽然没有挖到金子，但是推动了别的东西的发展。