机器学习的产业应用在最近几年蓬勃飞速发展，应用范围不断扩大，初步形成了 “支撑 + 产品 + 应用” 的发展体系。
应用：
产品
支撑
支撑体系
支撑体系包括软硬件支撑，下面从硬件支撑和软件支撑两个方面分别探讨。
硬件：
GPU、DPS、FPGA、ASIC 以及类脑等人工智能芯片创新频繁。英伟达凭借高性能的 GPU 芯片占据了应用规模的优势， AMD、Intel、Google 等企业也都在加速追赶和布局。
软件支撑
软件支撑主要是开源软件框架。事实上，目前而言， PyTorch 以及 TensorFlow 是使用人数最多也是最有竞争力的两个开源框架
