window10 anaconda cuda cudnn tensorflow-gpu踩的坑

说一说我在anaconda安装tensorflow-gpu踩的坑   再运行tensorflow_objection API官网测试程序的坑==问题总结

我先安装anaconda3(自带python3.5)，再安装CUDA8.0，（PS：这里注意下，CUDA默认安装自带NVIDIA驱动，如果安装前电脑就有NVIDIA驱动，记得卸载，不然安装CUDA会黑屏，再开机还是要卸载原来的NVIDIA驱动（NVIDIA GeForce Experience））。再安装Cudnn6.0，具体步骤也是搜的网上的，很多教程。

 

重点：（装tensorflow-gpu）

装tensorflow时按照网上的教程               **conda环境后输入：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu           安装tensorflow-gpu

默认安装最新版本的tensorflow-gpu，我安装时默认为tensorflow2.0了，这个默认安装的版本把我害惨了，安装以后各种不行，tensorflow找不到各种变量，举例子，tensorflow has no attribute"python",  tensorflow has no attribute"app" 等。。。。。。

烦恼了好久，最后终于发现问题，（要安装与cuda指定版本的tensorflow命令,例如：pip install tensorflow-gpu==1.4.0）

版本不对应

提供提个版本对应表大家看看，按照表上显示，我的CUDA只能装1.3.0或1.4.0的tensorflow.......

还有，就是tensorflow-gpu**虚拟环境后，先运行conda install anaconda,再创建tensorflow-gpu,否则提示出错，按这个顺序还是会有错（ERROR: Failed building wheel for html5lib，我忽略掉，没什么）。Ps:如果出错提示要setuptool等工具的话，要自行安装，我用pip install xxx，缺少其他包一样安装。终于成功调用tensorflow的各种变量。【小总结：从后往前看，这个顺序是因为版本太旧，也可能是我碰巧吧，后面安装cuda9的时候我就先创建tensorflow-gpu再conda install anaconda，装的好好的。】

终于装好了，测试通过了，下面进一步，tensorflow object_detection API安装使用（参考的：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31365997）。

运行到python object_detection/builders/model_builder_test.py时出错，提示：

Anaconda(python3.5)+cuda8+cudnn6+tensorflow-gpu==1.4.0,出现红线处错误，谷歌之后都说要升级到tensorflow1.8.0,好吧，决定升级为cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.8.0,未完待续。。。

装好后运行object_detectio_tutorial.ipynb,提示：tensorflow1.12.0是需要的，我也是耐心好，再来，重新安装tensorflow-gpu==1.12.0,心想这下不会报错了吧，结果总是差强人意。

出错遇到缩进问题，在anaconda jupyter上重新调缩进，再运行，jupyter notebook出错提示说cudnn7.2.1才行，我转战nvida官网注册下载cudnn,发现了cuda9.0没有cudnn7.2.1，只能下载cudnn7.3.0,按照高版本兼容低版本的说法，应该行，试试。

现在在下载，等下载完试验下，我怎么辣么难·········

ps:下载在下载刚好有空，我讲讲怎么看jupyter notebook运行代码的进程，我是在创建的python3.5环境里创建了tensorflow-gpu,所以在环境里写jupyter notebook,打开了object_detection_tutorial.ipynb,看下图，看这两个地方，等一会jupyter notebook没反应不要着急，看看你的nanconda prompt信息提示，如果没有下图黑色图片里的部分，jupyter notebook也没报错，就等等，直到错误提示出来或者成功运行。（我运行了很多次.，用的ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.tar.gz。。。）

下载好了cudnn7.3.0,删除了原来的cudnn的三个文件，把新的放了进去，终于，终于，终于成功了。。。。。。喜大普奔，接下来就是弄懂这些相关文件，训练自己的数据集，加油，相信自己，你可以的！

看到这个结果就开心啦！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

 

总结：最后的最后，我说一句，现在是2019.10.19,无论是tensorflow-gpu,cuda,还是cudnn,都不要用太旧的版本，技术日益更新tensorflow2.0都出来了。无论是多久以后看到我的博客，我都希望安装前看看版本，看看一些博客啥，约两年多前大家用cuda8,像现在常用cuda9,以后会到10。不要用太旧的tensorflow-gpu,cuda,还是cudnn，如果用到官网的例程，会有各种问题，如tensorflow没有各种变量（contrib,python等），没有各种工具，还有什么没有xxx.Model(旧版出现这个错，要改为xxx.models.Model),要求最低哪个版本运行，问题太多，太难了。。。。。。,还是升级吧，不然不要用官网的例子。

还有一些问题没有罗列，不过应该都可以解决，吃晚饭去啦。