Hi，各位小伙伴，今年的国庆小长假在一片祥和中结束了，疫情缓和后的第一个能出门的假期，大家都去哪里玩了呢？

不过话说回来该收收心准备工作了，今年的KPI完成了吗？

飞桨的同学们除了享受假期，也在为大家积极的准备第四季度的各种线下活动，不知道各位小伙伴有没有关注到呢。

咳，言归正传，小长假结束，我们给各位“心思活络”的同学带来了新的内推岗位，同样是来自于其他优秀的企业。

来，各位看官请掌眼——

记得发送邮件时注明【飞桨内推+投递岗位名称】

京东物流

深度学习算法工程师「CV方向」

工作地点：北京

岗位职责：

• 负责视觉相关算法的研发，主要业务方向为物流场景的视频识别相关开发；

• 包括但不限于目标检测、视频分类、行为识别、内容理解、OCR、人脸识别、姿态检测等方向；

• 配合工程组同事上线部署发布算法，从业务价值入手与产品、运营和业务方向研发同事沟通技术方案，保证算法上线后有明显的业务提升，并形成相关的数据指标分析；

• 负责计算机视觉方向前沿问题的研究，参与视觉领域前沿技术的分析和研究工作，分析解决实际业务问题，技术驱动业务，正向决策。

岗位要求：

• 计算机、模式识别、应用数学等相关专业硕士以上学历；

• 良好的数学基础，较强的算法实现能力，熟练使用C\C++、Python语言；

• 机器视觉、模式识别、图像处理等领域3年以上项目经验，熟悉CNN、RNN、LSTM等深度神经网络模型，并掌握相关的优化调参；

• 有CPU/OPENCL/DSP/GPU等相关优化经验；

• 有网络智能相关产品研发、AI模型参数优化经验者优先；有编译优化，通用代码生成经验，如TVM，Hailde等优先；

• 较强的分析问题和解决问题的能力，快速无障碍阅读相关领域英文文献，有与机器学习相关的开源项目贡献背景者优先；

• 有团队协作的思考，有一定的结构化沟通和表达能力；

算法工程师「运筹优化算法方向」

工作地点：北京

岗位职责：

• 综合运用运筹优化、机器学习和经济学方法，结合实际场景和一线业务需求，负责物流价值流程产品的规划、设计和落地；

• 基于强化深度学习进行模型优化，通过数据挖掘制定科学运营计划，提升作业效率；

岗位要求：

• 计算机或数学等相关专业，数学基础扎实，硕士以上学历；

• 有在大数据平台上处理大规模实时数据及应用机器学习模型经验者优先，Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验优先；

• 编程基础扎实，熟练使用C++、GO、Java、Scala或Python等一种编程语言，有扎实的数据结构和算法基础；

• 有学习热情，关注业界前沿技术，follow人工智能国际会议研究动态，持续关注机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计，有*会议发表研究成果者优先；

• 拥有3年以上工业界机器学习或运筹优化算法的研发经验，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、智慧交通、物流配送等方向；

• 良好的结构化沟通和团队协作能力。

简历投递邮箱：[email protected]

晶晨半导体

图像算法工程师(J10162)

工作地点：上海

岗位职责：

• 对TV、STB、Camera等相关图像/视频处理算法有较深入理解；

• 有一定的算法设计和解决问题的经验；

• 熟练使用 C/Matlab 建模；

岗位要求：

• 具有创新精神和强烈的进取心，投身具有挑战性的项目和问题；

• 提供高质量的 C 模型和相应算法文档；

• 性能设计、分析、描述及确认，调试和解决问题思路清晰；

• 为解决实际问题，能够深入新主题和探索未知领域。

• 熟悉Python开发，掌握常用的ML/DL框架，有Tensorflow/PyTorch/Paddlepaddle等落地应用经验者优先。

算法工程师「图像视频方向」(J10171)

工作地点：西安

岗位职责：

• 负责现有以及先进视频 (图像) 处理算法的研发；

• 负责算法的芯片交付，文档维护，专利提交。

岗位要求：

• 电子，通信，计算机，数学等专业硕士以上学历；

• 有3年以上视频 (图像) 处理算法研发的经验，包括但不限于ISP，Post-processing，Codec等算法领域；

• 熟练使用C，Matlab， Python 编程语言；

• 有职业和技术追求，自我驱动力强；

• 熟悉Python开发，掌握常用的ML/DL框架，有Tensorflow/PyTorch/Paddlepaddle等落地应用经验者优先。

简历投递邮箱：[email protected]

上海音智达

数据科学家

工作地点：上海

岗位职责：

• 负责大数据业务平台数据建模，根据业务需求建立数据挖掘模型；

• 参与业务需求分析，基于业务理解和数据理解设计业务分析模型方案；

• 负责数据挖掘项目中涉及到的模型设计、特征工程、模型构建、模型部署等工作；

• 综合运用统计、机器学习、深度学习算法解决业务问题，并与其他部门配合高质量的完成项目开发与交付；

• 参与内部R&D，如知识图谱，对话系统，场景AutoML等领域的相关开发与应用工作。

岗位要求：

• 硕士以上学历，统计学或计算机相关专业；

• 有NLP/CV在智能制造/供应链优化/客户画像/对话系统/图像识别等场景应用的项目经验；

• 扎实的统计机器学习基础，熟练掌握传统机器学习算法及集成算法在回归，分类及无监督场景下的应用；

• 具备优秀的逻辑思维能力，善于将业务需求转化成技术要求，有较强的学习能力。

• 精通Python开发，掌握常用的ML/DL框架，有Tensorflow/PyTorch/Paddlepaddle等落地应用经验；

简历投递邮箱：[email protected]

以上就是这次的飞桨内推咯，各位小伙伴赶紧招呼自行投递～

另外，2020年的「AI快车道」线下已经开启，全国巡回。想要进一步提高深度学习技术水平和学习深度学习业务落地相关内容的同学，我们在线下等你。

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