【脑图】常用的机器学习算法
线性回归~简单，关键在预测和连续上
逻辑回归不完全是黑盒的~这点很不错
决策树前面有篇文章讲解的更详细些
周志华似乎提出了一个深度随机森林的方法？
聚类的方法，挺方便~b站同济子豪兄的讲解还不错
有个在线网站能有pca的演示，也很不错的~
用得太广泛啦
这个上文就提及过
之前关于深度学习和机器学习的关系可是卡了好一会~
sklearn的这张图大概比sklearn还有名~
后期我想能基于这篇文章多扩充一些自己对机器学习的理解~要经常修改这篇文章
线性回归~简单，关键在预测和连续上
逻辑回归不完全是黑盒的~这点很不错
决策树前面有篇文章讲解的更详细些
周志华似乎提出了一个深度随机森林的方法？
聚类的方法，挺方便~b站同济子豪兄的讲解还不错
有个在线网站能有pca的演示，也很不错的~
用得太广泛啦
这个上文就提及过
之前关于深度学习和机器学习的关系可是卡了好一会~
sklearn的这张图大概比sklearn还有名~
后期我想能基于这篇文章多扩充一些自己对机器学习的理解~要经常修改这篇文章