30岁裁员危机？看BAT的Java程序员是如何应对的，可能这就是差距
马上奔三，对程序员35岁的魔咒耿耿于心。上有老下（即将）有小，人到中年实在没有勇气面对251坐牢警告，和裁员为了n+1的赔偿和hr斗志斗勇，只能尽量延长自己的职业道路亦或是另寻出路。
任何行业都是一个金字塔，每天因为年龄而整天提心吊胆怕被结构优化还不如想想该如何去往上走。之前有报道反对甲骨文政治裁员，他们为什么在那里反对，片面点说吧，能理解成他们技术不行吗，强者是不会害怕年龄问题被淘汰的风险。
那么，如何在Java这条路上能越走越舒畅呢？大多数人零散化的学习，无法形成一套完整的Java进阶学习体系，导致学习起来心有余而力不足。
这里，我为大家薅来了一份行业大牛制作的BATJ的Java后端开发进阶所用的知识体系图。专为互联网大厂Java岗进阶架构师和面试需求研制，成就年薪50W+的这一份足矣，限时免费分享给大家（看完大纲，文末再领10G资料！）
一、阅读框架源码
阅读源代码首先是选择，无论是你选择spring，还是Java Collection，选择了一个就坚持阅读下去，切忌坐这山观那山。在阅读源代码过程中，应该搞清楚以下4个问题：
- 源代码是要解决什么问题?
- 源代码是通过什么原理实现?
- 它采用了哪些接口、类?
- 为什么采用这些接口和类?
二、架构师必备—具备扎实的Java基础
这里所谓扎实的Java基础不是我们通常所理解的Java语法、面向对象的概念，而是能深刻理解Java的多线程开发，熟练使用NIO技术优化网络编程，了解JVM的底层机制，具备底层性能调优的能力，这些技能恰恰是Java开发人员往往忽略的基础。
三、分布式架构—高性能技术
随着业务体量及重要性的增大，单体架构模式无法对应大型应用场景，系统也决不允许存在单点故障导致整体不可用，所以只有垂直或水平拆分业务系统，形成一个分布式的架构来消除单点故障，从而提高整个系统的可用性。
包括：分布式Session、分布式缓存、数据库、一致性、负载均衡、消息队列（RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka）等
四、高性能数据存储技术
缓存可谓是提高应用效率的大杀器，在互联网产品应用非常广泛，掌握几个常见的缓存中间件是很有必要的。也很多应用场景中，也只能缓存才能保证应用的完整性，比如秒杀场景。
五、微服务架构
因时因地制宜，选择使用微服务架构的收益将远远大于成本。
规模较少的企业可以考虑适当引入合适的微服务架构，改造已有系统或新建微服务应用，逐步积累微服务架构经验，不要全盘实施微服务架构，综合考量成本与效率、实用性。
六、性能调优实战
系统性能优化涉及面非常广，涵盖方案设计优化、编码优化、并发优化、JVM 调优、发现瓶颈、性能评估等诸多方面的知识。对于 Java 技术栈的工程师，掌握系统性能优化是进阶的必由之路。同时，系统性能优化也是 BAT 面试中的“常客”。
七、一线互联网大厂分布式场景实战
八、一线互联网企业系统实战
小米—B2C商城系统实战
美团商户分布式营销系统实战
SpringCloud Alibaba美团商户系统实战
看完这些大厂都在使用的技术，你有没有燃起浓浓的学习欲望呢？逆水行舟，不进则退，这句话放在技术领域同样适用。
马上就快过年了，屯点学习资料回家学习吧，在别人都放松的时候，正是你一跃而上的好时机。
这份Java后端进阶开发的知识体系图。专门针对互联网大厂Java岗位年薪50W+招聘需求研制，对于想在Java开发这条路上进阶的兄弟们绝对有帮助。
最后分享
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- 首先是我的学习笔记
（1）JAVA核心知识点：JVM，JAVA集合，JAVA多线程并发，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性哈希，JAVA算法，数据结构，加密算法，分布式缓存，Hadoop，Spark，Storm，YARN，机器学习，云计算共30个章节。
分布式事务笔记：基础概念、分布式事务基础理论、分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)、分布式事务解决方案之TCC、分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性、分布式事务解决方案之最大努力通知、分布式事务综合案例分析
（2）MySQL学习笔记
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（3）JVM学习笔记
（4）Spring全家桶笔记
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终极手撕之架构大全：分布式+框架+微服务+性能优化
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