画风真的很粗暴的 WIN8.1+anaconda3+TensorFlow-GPU+cuda9.1+cudnn7.1 配置攻略

忽然想把笔记本的显卡用起来，便开始配置和实验室基本一样的深度学习环境。

但是实验室的电脑是win7，但是自己笔记本是WIN8.1的系统。忽然想起在下载cudnn时貌似没有支持win8的包，然后开始疯狂的搜索攻略和博客，最后，未果。就这么作死一试吧。万一成功我就有了自己的第一篇****的博客哈哈哈~

第一步：先去查查自己的显卡支持这种配置嘛，怎么查我也不清楚，反正我知道我的是可以的。按照我大概的了解吧，N卡得去官网看看自己的显卡的计算能力，A卡就别折腾了，先去安个虚拟机啊Linux啊之类的

第二部，去下载个anaconda的安装包，我用的在这里，大家可以自己去下载的，官网是这个 https://www.anaconda.com/download/ ，我这种操作就是只认识download这个单词，然后看到个数字大的，排在前面的，点进去，成不成就他吧~

然后开始安装了，记得点添加到环境变量那个勾勾，然后变成了红色，管他呢，只要不报错，红不红没关系，继续安装~

终于想起来截图了，好的呢，快安装好了~

然后一直next到finish，中间反正一些可有可无的勾勾选选没什么大碍，看着自己英语水平随意一点好了~

第几步，下载cuda的安装包，百度一下吧，好呢，第一个看起来数字大还靠前，就他吧

点进去，甩个网址好了

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=81&target_type=exelocal

忽然英文在线了，看到了local这个单词，就它吧，我是win8.1的系统，大概就这样，开始下载中。。。

下一步：趁这个漫长的下载过程，赶快也把cudnn下载一下好了，一样的百度方法，甩个网址

https://developer.nvidia.com/cudnn

貌似得注册一***册过程很麻烦，经常有各种服务器不提供服务的毛病，然后，fq，问题解决，开始下载，啦啦啦~

管他的呢，download点起来，然后，what？？？真没有win8.1？？？过分！这对一个妹子来说简直是难以逾越的鸿沟啊！系统我还没打算换呢！还不支持！我也不打算装个虚拟机啊！！！啊啊啊啊！

算了，向下试试吧，就这个win7了，成不成试试吧、、忐忑中

不知道第几步了，嗯就这样吧第m步，我的anaconda安装好了呢，那就使用一下他的集成环境，安一下Python吧~

在cmd里面，输入conda list ，会显示一大堆conda集成的环境，其实我就是为了测试下是不是添加到环境变量里来了，看来添加到了，要是没有添加到那你就自己添加呗~

往下翻，看到了，嗯，自己的代码ok呢~那就这样吧~

然后，安装TensorFlow-gpu，很简单啊，直接pip就ok~

先截个图吧，万一呢

很幸运了，竟然输对了、、话说也很服了自己能力不强天天随意试试的操作了、万一对了，哦，真是幸运的受眷顾的一天呢~万一错了，看看看还得修炼自己天天猜猜猜猜什么啊、反正每天就这样随意的过着呗，反正生活都很美好呢~

啊哦，错了呢

看提示，升级呗~

忽然丢人（尴尬又不失礼貌的微笑）、、、

嗯，又失败了，发现是权限不够，好了呢，关掉用管理员身份打开试试（尴尬又不失礼貌的微笑）。

忽然看到了success啥啥啥，管他呢，反正姐姐我成功啦哈哈哈，又是幸运的一天啦啦啦~

真的成功了呢，那就顺手升级下pip吧

啦啦啦。很幸运的又成功了~

安装好TensorFlow-gpu之后就要安装N卡的驱动了，cuda装起来~

我这种嘛，配复杂环境的时候脑回路总是不太够，不如直接默认，爱咋咋地，截个图留个纪念~

可以呢~

安装选项，我上回安精简成功了，这回还是它吧，不行了再安~

继续等待，已经23:53了，我先顺势躺下刷刷微博有什么消息哈哈哈~万一睡着了那就明天见吧~

然后很幸运，0:23成功~啦啦啦~

接下来吧cudnn放到cuda的文件夹下，根本没有什么科技含量，只要按照路径放对就行~~~

然后找个代码测试下~啥啥啥？代码最多支持的是cuda9.0？？？好吧，同样方法安装cuda9.0，再把我的代码跑一下，目测要成功啊

还真是可以呢    

已经1:17，好啦洗洗睡啦~