多元统计分析------------主成成分分析
支持向量机：投到高维的
利用相关性，有冗余降维
利用特征抽取
主要思想：
将原始变量做线性加权形成 少数几个无关的综合变量，
反应变量的大部分信息，当地一个线性组合不能提取更多的信息时，再考虑第二个线性组合·····
这些线性组合成为主成分。
- 使用方差描述信息，方差越大，越好
总体的主成分：
有几个随机变量有几个主成分
公式：
第一主成分：
方差越大，含有的信息量越多
最大化第一各组合变量的方差
协方差=0线性不相关
在上述条件下求解线性组合：第二主成分
信息量：
越离谱，提供的信号量越多，度量信息不稳定的程度。
因子载荷，把样本分开：fisher，用了标签信息
主成分析，没有用样本信息，标签信息，用了几何分布信息，越乱信息越多，只是降维而已，