数学建模13 多元回归分析

多元回归分析

这是统计学分析数据的一个方法

目的

目的是为了了解两个或多个变量之间是否相关，相关的方向与强度，并建立模型以便观察特定的变量，来预测研究者（我们）所感兴趣的变量。

思想

自变量与因变量之间没有严格的、确定的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。

多元回归分析的由来

当自变量很多时，有的自变量 对 因变量的影响不是很大，有的自变量与其他自变量之间可能不是完全相互独立的，可能有种种的互相作用关系，在这种情况下可以逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模型预测效果会更好。

应用范围举例

收入水平与受教育程度、所在行业、工作年限、工作种类的关系。

公路客运量与人口增长量、私家车保有量、国民生产总值、国民收入、工农业总产值、基本建设投资额、城乡居民储蓄额、铁路和水运客运等因素的关系。

实例操作演示

因变量 与 可能的自变量们

然后我们要：收集对应自变量的数据

代入SPSS程序，选择’回归’，选择变量，修改F值概率，进行回归分析。

将获得的结果导出至文件中。

对结果进行分析，判断模型的可信度是否足够的高。

得出结论。

学习来源

https://www.bilibili.com/video/av42873319?p=14