TODO--Spark任务调度之Driver&TaskScheduler处理返回结果
概述
本文接上文Spark 任务调度之Executor执行task并返回结果，剖析Driver接收到结果后的操作，以及TaskScheduler的先关操作。
本文待续
但是先说下大概，（猜测）：
- Driver接收到返回消息，那么将Result交给TaskScheduler去处理，自己则负责调度Executor执行下一个Task;
- TaskScheduler则接收一个个的Result，会交给DAGScheduler去处理
- DAGScheduler，会针对当前Stages的TaskSet，等待其中所有Task执行完成，而当Stages执行完成之后，就是开始下一个Stage执行，例如下面的Stages，会逐个去执行。
也就是在这个地方，能体现出Stage划分对于运行速度的影响。