分布式系统之CAP原则
什么是CAP原则？
分布式系统的基础理论，描述分布式系统在CAP三个特性中，最多满足其中两个，不能同时满足CAP。
C：一致性（Consistency）
A：可用性（Availability）
P：分区容错性（Partition tolerance）
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 一致性 | 分布式系统中的写操作之后的读操作，都应该读到写操作最新写入的值。也就是说要保证分布式系统各个节点每时每刻的数据一致性。（PS：有点类似volatile在JMM中的可见性） |
| 可用性 | 客户端可以一直得到系统的正常响应，也就是一直可以用，一直可以正常读写操作 |
| 分区容错性 | 分区，部分出故障不影响整个系统，仍然对外满足A和C |
如何理解AP和CP不能同时满足？
个人理解，有不当请指出。
假设系统有S1和S2两个节点，客户端1号去改S1的值，还没有写完，这时客户端2号去读S2的值，此时矛盾产生：
- 如果要满足一致性，这时就得让S2无法使用
- 如果要满足可用性，两个客户端读取到的值必然不一样，破坏了一致性
所以无法保证同时满足。
如何选择？
- CP：放弃可用性，在数据一致性要求严格的场景下使用。一旦网络故障发生或者消息丢了，会牺牲用户体验，恢复了才能访问。
- AP：放弃一致性，数据一致性要求不严格，用户体验好的场景下使用。并不是真的数据不一致，而是慢慢回复一致性。
- AC：放弃容错就违背了分布式系统啊！不用。