Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 解决方式

分类: 文章 • 2024-09-04 15:20:16

最有可能的是因为 GPU已经被占用

如图四块GPU已经被占用时会有如上报错

或者是因为RTX显卡不兼容它出生前的接口有关。解决办法：在要执行的python文件添加如下代码即可。

from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto
from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession

config = ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = InteractiveSession(config=config)