二叉树-平衡二叉树-红黑树-B-树-B+树-B*树
一、二叉树
解决问题：查询排序
二、平衡二叉树(AVL)
解决问题：深度太深，会导致查询效率很低，因为查询复杂度为O(n),n为深度。因此要降低深度，保持平衡
三、红黑树
解决问题：通过红黑规则，对平衡进行一种妥协，可以认为是一个弱平衡，降低旋转次数，提高效率。
好处：插入最多两次旋转，删除最多三次旋转，
场景：搜索，插入，删除操作较多的情况下，我们就用红黑树。
四、B-树
一个节点不再是一个，可以是M个节点。主要是适用在磁盘文件存储。
外部查找是指在辅助设备空间进行数据查找。如在计算机中内存的大小是有限的， 如果要查找的数据量太大，无法全部加载到内存中，必须借助辅助存储设备的空间再进行查找。
五、B+树
解决问题：数据库的索引，主要是对B-树进一步优化；
1、节点不存储数据，叶子节点才存储行数据
2、叶子节点有所有索引key值
3、叶子节点之间有指针连接
优点：
1、不存储行数据，所以没一页拉取更多的索引，减少IO
2、叶子节点有行数据，并且叶子节点可以顺序访问。查询快
六、B*树
解决的问题：
减少节点，如果兄弟节点没有满，则往兄弟节点靠，是B+树的变种