排序方法和查找方法

排序

名词解释:

稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。

不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。

时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。

空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 

https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 

应用场景

1 若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
　当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
2 若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
3 若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
　1)快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
　2)堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。
　3)若要求排序稳定，则可选用归并排序。但前面介绍的从单个记录起进行两两归并的排序算法并不值得提倡，通常可以将它和直接插入排序结合在一起使用。先利用直接插入排序求得较长的有序子序列，然后再两两归并之。因为直接插入排序是稳定 的，所以改进后的归并排序仍是稳定的。

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查找

	顺序查找	二分查找	二叉排序树查找	哈希查找	分块查找
条件	无序或有序	有序数组	先创建二叉排序树	创建哈希表	将n个数据元素"按块有序"划分为m块（m ≤ n）
原理	按顺序查找每个元素，直到关键字为止	while(min<max):     mid = max+min/2     if mid<key:         min=mid+1     elif mid>key:         max = mid-1     else:         return mid return Null	while(BT): if BT.data>key:         BT=BT->left elif BT.data>key:         BT=BT->right else:     return BT return Null	根据键值方式(Key value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。   以空间换时间的算法	每一块中的结点不必有序，但块与块之间必须"按块有序"；即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字； 而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素，……。 然后使用二分查找及顺序查找。
时间复杂度	O(N)	O(logN)	O(logN)	O(1)