一.学习资源来源

1.Numpy的快速入门教程：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html#quickstart-tutorial

二.基础

此文为本人学习numpy的入门文，一些简单的函数.sum，.min，都不展示了，展示的更多是本人通过简单的代码去理解numpy的基础知识。
1.NumPy的主要对象是齐次多维数组。它是由相同整数组成的元素表（通常为数字），由正整数元组索引。在NumPy中，尺寸称为轴。

ndarray.data
包含数组实际元素的缓冲区。通常，我们不需要使用此属性，因为我们将使用索引工具访问数组中的元素。
2.常见的错误在于调用array多个数字参数，而不是提供一个数字列表作为参数。

3.array 将序列序列转换为二维数组，将序列序列转换为三维数组，依此类推。

4.数组的类型也可以在创建时可以提前明确指定：

5.通常，数组的元素最初是未知的，但是其大小是已知的。因此，NumPy提供了几个函数来创建具有初始占位符内容的数组。这些将增长阵列的必要性降至最低，这是一项昂贵的操作。


6.创建数字序列:NumPy提供了类似于range返回数组而不是列表的函数 。

7.当arange用浮点参数使用时，它通常是不可能预测得到的元件的数量，由于有限的浮点精度。因此，通常最好使用将linspace所需元素数量而不是步骤数量作为参数的函数：

8.如果数组太大而无法打印，则NumPy会自动跳过数组的中心部分，仅打印角点;要禁用此行为并强制NumPy打印整个数组，可以在print前面加一行：

9.与许多矩阵语言不同，乘积运算符*在NumPy数组中按元素进行操作。

@运算符（在python> = 3.5中）或dot函数或方法执行矩阵乘积：

10.通过指定axis 参数，你可以沿数组的指定轴应用操作：

11.索引与切片

12.cumsum函数，0默认为按行累加，1默认为按列累加。示例代码如下：