今天，看到了tableau女神Yanning Wang发布的MakeoverMonday 2020W7作业，里面使用的图形给人以非常强烈的视觉冲击感，经科普，得知该图形名为Voronoi Diagram（维诺图）。

本来对我这种菜鸟，遇到此类高难度的图表一般都是绕路走，特别是需要对基础数据进行复杂加工处理的图形，我更是敬而远之，但在女神发布的工作簿中，提供了国外大神制作的便捷工具，让我们只需要两步即可完成复杂的维诺图制作，因此我也尝试了一回当"大神"的感觉，并将此过程记录下来，提供给有需要的小伙伴共同学习。

第一步，处理数据

这里使用网上下载的2018年全国各省区常住人口数量数据，格式为excel文件，结构如下所示：

首先，将Excel表格另存为csv格式，需要注意的是，如果数据中有中文，则需要另存为CSV UTF-8，避免出现乱码。

然后，打开网址https://observablehq.com/@ladataviz/wip-voronoi-data-generator，进入国外大神创建的工具页面，上传CSV数据文件，设置好split、size、group等参数后，点击下载，如下所示：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mInjvvDi-1583885703339)(http://images.cntableau.cn/image-20200217213040352.png)]

此时，下载下来的csv文件已经自动生成了创建维诺图所需的坐标、路径等信息，当然，原始数据完全不会受到影响。需要注意的是，下载下来的文件可能没有csv后缀，需要我们自行添加.csv。至此，我们就完成了第一步的数据处理。

第二步，创建图形

数据处理完成后，图形创建就很简单了，只需要创建一个多边形图形，并将相应的字段拖放到对应位置，并将度量设置为平均值即可，如下所示：

这里有一个小坑需要注意，在将CSV数据导入tableau后，path字段被识别为度量，我们必须将其转换为维度才能正确生成图形。

如果要在图中添加标记，则可以使用双轴图，将第2个图的标记方式改为文本，同时仅使用split和value两个字段作为文本标签，需要注意的是，value字段也要设为平均值，这样才可以显示出正确数值，如下所示：

以上就是Voronoi Diagram（维诺图）创建的全过程，是不是非常简单啊。当然，与女神的图形比起来，观赏感确实差多了，但完全不用纠结，因为这就是菜鸟和大神的差距。SO，继续努力吧！

（全文完）