分享12个好用的jupyter lab插件
1 简介
jupyter lab 作为 jupyter notebook 的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件，使得每个使用 jupyter lab 的人都可以按照自己所需挑选安装插件，组合出自己心中的完美工作台。
图1
本文就将给大家介绍在我的日常工作中经常使用到的12个 jupyter lab 实用插件。
2 jupyter lab实用插件推荐
2.1 debugger
在 jupyter notebook 或 jupyter lab 中debug有多么蛋疼，尝试过的朋友们应该都有所体会。但随着 jupyter lab 官方插件 debugger 的横空出世，在 jupyter lab 中进行debug变得不再痛苦，充满了乐趣：
图2
但要注意当前的 debugger 插件基于 xeus 内核，这是与我们平常使用的 ipykernel 内核不太一样，所以要想在 jupyter lab 中使用 debugger 插件，需要先安装 xeus 内核再进行 debugger 的安装，安装过程命令如下：
conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
官方文档： https://github.com/jupyterlab/debugger
2.2 geojson-extension
对于经常处理矢量数据的朋友而言， geojson 格式的文件想必也是比较熟悉，而 jupyter lab中的 geojson-extension 插件可以帮助我们在 jupyter lab 界面中以地图可视化的方式打开查看 geojson 文件：
图3
但要注意的是，因为是基于 leaflet 的界面，所以不要用这种方式来查看要素太多的 geojson文件（不过应该没有人会用 geojson 格式存大量矢量信息吧:grin:）
安装命令：
jupyter labextension install @jupyterlab/geojson-extension
官方文档： https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers
2.3 jupyterlab-toc
jupyterlab-toc 帮助我们在 notebook 界面利用 markdown 来创建目录，辅助我们更好地整合梳理数据分析工作流：
图4
安装命令：
jupyter labextension install @jupyterlab/toc
官方文档： https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc
2.4 jupyter-matplotlib
jupyter-matplotlib 帮助我们在 notebook 界面配合 matplotlib 实现交互式的作图，只需要在绘图之前执行魔法命令 %matplotlib widget ，之后绘制的所有 matplotlib 图表即可自动转换为交互式的：
图5
安装命令：
pip install ipympl jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib
官方文档： https://github.com/matplotlib/ipympl
2.5 jupyterlab-drawio
jupyterlab-drawio 是一个让我们可以在 jupyter lab 界面内基于 drawio 绘制流程图、思维导图等示意图的插件：
图6
安装命令：
jupyter labextension install jupyterlab-drawio
官方文档： https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio
2.6 jupyterlab-execute-time
jupyterlab-execute-time 插件帮助我们在 jupyter lab 中记录每个单元cell的执行开始以及运行耗时：
图7
安装命令：
jupyter labextension install jupyterlab-execute-time
官方文档： https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time
2.7 jupyterlab-plotly
jupyterlab-plotly 是一款帮助 plotly 图像在 jupyter lab 中正常渲染的插件：
图8
安装命令：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager [email protected]
官方文档： https://github.com/plotly/plotly.py
2.8 jupyterlab-spreadsheet
jupyterlab-spreadsheet 帮助我们在 jupyter lab 中查看表格类文件，特别是其支持查看多工作表的excel表格文件：
图9
安装命令：
jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet
官方文档： https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet
2.9 jupyterlab-system-monitor
jupyterlab-system-monitor 通过在 jupyter lab 界面中添加资源监视器部件，能帮助我们在工作过程中方便的看到CPU、内存的实时占用情况：
图10
安装命令：
pip install nbresuse jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitor
官方文档： https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor
2.10 keplergl-jupyter
keplergl-jupyter 是我使用非常频繁的 jupyter lab 插件，因为没有它就无法在 jupyter lab 中正常使用 keplergl ：
图11
安装命令：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter
官方文档： https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter
2.11 jupyterlab-kite
这个插件我们之前的文章仔细介绍过，帮助我们建立代码补全神器 kite 与 jupyter lab 之间的通道，帮助我们在 jupyter lab 使用 kite 代码补全服务：
图12
安装命令（需要 jupyter lab 版本大于等于2.2.0）：
pip install jupyter-kite jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite
官方文档： https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite
2.12 jupyterlab-variableInspector
jupyterlab-variableInspector 帮助我们在 jupyter lab 中查看当前环境中存在的变量相关信息，以美观的界面形式对多种类型的对象予以呈现：
图13
安装命令：
jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector
官方文档： https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector