刷脸支付系统开发，新风口来了

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特点就是能够避免个人的身份信息泄露，并处采用非接触的方式进行人像识别，人脸识别和指纹识别，视网膜识别，骨骼识别等都是属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术，图像处理技术与模式识别等技术的快速发展营运而生的，可以快捷，精准的进行身份认证，他具有不可复制的功能，即便是做了整容手术换了张脸，该技术也能从几百张脸部特征中找到你进行验证。

刷了支付的过程非常简单，不需要带钱包和手机，支付时只需要自己面对刷脸支付pos机屏幕上的摄像头，刷脸支付系统会自动将消费者面部信息和个人账户关联。刷脸支付系统的应用场景得益于众多的收银场景，现在收银系统主要还是布局在现金，刷卡 ，移动支付商户，而未来刷脸支付会更加普及。

刷脸支付系统的基本原理，主要使用人脸识别技术，通过AI识别的方式惊醒识别，结合生物识别技术和图形数据处理技术，可以分为人脸图像采集以及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像，比如静态图像，动态图像，不同的位置，不同表情等，人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如颜色、结构、直方图特征等，人脸监测就是把这其中游泳的信息挑出来，并利用这些特征事项人脸监测，当用户到达采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像，人脸监测在图像中准确标定人脸的大小位置。

人脸图像特征提取是对人脸进行特征建模的过程，人脸识别系统可使用的特征通常分为多个特征，置于人脸特征提取的方法要归为两大类：一种是基于几何特征的方法和模板匹配法；另一种是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来判断。
人脸匹配与识别是吧提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板济宁搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一个阈值，就会把匹配得到的结果输出。

1、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。

3、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。

4、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别技术在使用方式上，辨识方便性上，留存现场使用者人像照片上均有非常明显的优势，但是人脸识别技术还是存在些许的发展瓶颈。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。具体来说，相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。‍‍