Matlab + LibSVM + 问题集锦【20170407】
由于实验环境需求，实验代码调用了LibSVM工具包，所以今天配置了一下环境，听师兄说有点麻烦，还要用C++编译器进行编译什么的。于是在网上找了一些教程，基于前辈们的分享，本人进一步进行完善（编译的时候遇到一点问题，但是找到了对应的解决办法）。
1、参考网址：
== libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
== 视频：http://v.youku.com/v_showMini/id_XMjc2NTY3MzYw_ft_131.html （有小问题，等下会提到）
== Rachel-Zhang：http://blog.****.net/abcjennifer/article/details/7370177
== 编译问题：http://blog.****.net/buaasuozi/article/details/50781615 （下文具体介绍）
2、具体配置流程：
1）下载libsvm库并解压，得到相关的文件夹，此处版本为【libsvm-3.22】
2）打开Matlab（本文的版本为2016a）--> set path --> add with subfolders --> 复制libsvm-3.22的路径（E:\libsvm-3.22）
3）在Matlab中编译：
编译之前，确保你的电脑装了C++编译器，本文已经安装了VS2010。如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的，只能用VC++ 6.0，此处建议给matlab升级吧！本文使用的是Maltab2016a和VS2010。
== 方法1：【mex -setup】编译，步骤如下：
A、在MATLAB命令窗【Commond Window】中输入命令：
- mex -setup
B、此时可能会提示你输入更完整的命令：
- mex -setup C++
C、按照教程输入相关的命令后，Matlab仍然给出警告（表示未编译成功），如下所示：
解决办法参考下文的“方法2”。
==方法2：【使用LibSVM提供的make文件】进行编译，步骤如下：
1）下载libSVM并添加到matlab的路径中（E:\libsvm-3.22）
2）打开matlab并将目录切换至libsvm根目录下的matlab，如：E:\libsvm-3.22\matlab
3）输入make命令进行编译，如下所示表示编译成功，生成相应的文件（如果make的时候出现问题，请参考下文的【问题集锦】）：
4）拷贝上个步骤编译生成的文件到libsvm-3.22\windows文件夹下，替换掉之前的文件。
5）测试libsvm，步骤如下：
A、下载测试数据集：【heart_scale.mat】，点击这里下载【LibSVM工具包+matlab版本测试数据集】
== C++版本的测试数据集：在Matlab平台上跑会出错。
== Matlab版本的测试数据集：本文选择此数据集进行测试。
B、执行命令：
- load heart_scale.mat
- model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
- [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
3、问题集锦：
1）【mex -setup】编译问题：
解决办法，参考网址：http://blog.****.net/buaasuozi/article/details/50781615
2）【make】编译问题：
Error: C:\Program Files\MATLAB\R2016a\toolbox\libsvm-3.22\matlab\make.m failed (line 13)
Access denied; check that you have permissions to access 'C:\Program Files\MATLAB\R2016a\toolbox\libsvm-3.22\matlab'.
=> Please check README for detailed instructions.