CUDA C编程指南笔记——第四章(一个线程块中的warp和寄存器数量计算公式)

第四章 硬件映射

  • SIMT(Single-Instruction, Multiple-Thread)
    SIMT指令指定单个线程的执行和分支行为,如果仅仅想要编程正确的话,程序员不用理会SIMT,然而需要注意在代码中减少warp中线程的分支分歧。但是如果你想写出peak性能的话,则需要考虑了。向量架构需要软件层面上进行合并访存到向量,以及手动的调整分支分歧。
    如果non-atomic指令通过不止一个线程在warp中写入全局内存或者共享内存中的同一地址,那么发生在这个地址上串行写的数量根据不同的计算能力而异
    如果一个原子指令通过不止一个线程在一个warp中进行读、修改和写操作到全局内存或者共享内存中同一地址,每个操作都会串行执行,但是顺序是随机的。
  • 硬件中的多线程
    每个warp的执行上下文(program,counters,registers,ect)将一直保存在片上在整个warp的生命周期中。转换执行上下文不需要花费任何代价,在每个执行发射的时间中,warp调度器选择了一个具有准备好执行下一条指令(指令2)的线程的warp,同事发射这个指令(指令1)到这些线程中。
    特别的,32bit的寄存器是属于warp级的存储器,cache和共享内存是线程块级的存储器。
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