网络编程-线程-5、多个线程共享全局变量造成资源争抢,数据混乱

知识点:上一节说的多个线程可以共享全局变量,但是存在一个问题:导致资源争抢,数据错误

 

1、先看一下代码,创建俩个线程函数,同时修改全局变量的值,打印看下结果:

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# author:刘仲
# datetime:2018/7/23 14:18
# software: PyCharm

import threading
import time

num = 0
# 线程函数1修改num值,循环一百万次,每次加一,理论上num结果为1000000
def test1(temp):
    global num
    for i in range(temp):
        num += 1
    print('test1-num:%d' % num)

# 线程函数2修改num值,也是循环一百万次,每次加一,理论上test1执行完后,此时test2num结果为2000000
def test2(temp):
    global num
    for i in range(temp):
        num += 1
    print('test2-num:%d' % num)

def main():
    t1 = threading.Thread(target=test1, args=(1000000,))
    t2 = threading.Thread(target=test2, args=(1000000,))
    t1.start()
    t2.start()
    time.sleep(1)
    print('num:%d' % num)


if __name__ == '__main__':
    main()

运行效果如下:
test1-num:1255312
test2-num:1319790
num:1319790

我们可以看到通过多线程同时去修改全局变量的值打印的数据结果是混乱的,为什么会这样呢?看下图分析:

网络编程-线程-5、多个线程共享全局变量造成资源争抢,数据混乱