18年4月份面试最热门的Python项目
4 月份 GitHub 上最热门的Python项目排行已经出炉啦，在本月的名单中，也有新面孔出现，一个命令行工具Rebound，下面一起来看看上榜的项目有哪些：
一.models
https://github.com/tensorflow/models Star 34588
一个Tensorflow库，里面包含 使用TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好的维护，测试，并与最新的TensorFlow API保持同步最新。
TensorFlow实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials
二.rebound
https://github.com/sho*/rebound Star 1899
Rebound是一个命令行工具，可以在您收到编译器错误时立即获取堆栈溢出结果。只需使用该rebound命令来执行您的文件。
三.Python资源列表awesome-python
https://github.com/vinta/awesome-python Star 49611
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。十分受Python开发者的青睐。
四.神经网络库keras
https://github.com/keras-team/keras Star 29228
Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。特性：
● 可以快速简单的设计出原型（通过总模块化、极简性、和可扩展性）
● 同时支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合
● 支持任意的连接方案(包括多输入和多输出）
● 支持GPU和CPU
五.google-images-download
https://github.com/hardikvasa/google-images-download Star 1798
这是一个Python命令行，用于搜索关键词/关键短语相关的Google Images，并可选择将图片下载到本机，你也可以从另一个Python文件调用这个脚本，最多可以下载100张，如果你需要下载超过一百张的图片，需要安装Selenium和chromedriver库，该程序与python - 2.x和3.x（推荐）的版本兼容。
六.public-apis
https://github.com/toddmotto/public-apis Star 36488
PublicApis：公共API目录大全是一个通过 MaShape 市场整合的世界上最全的 API 接口目录，支持关键词搜索和添加 API 数据，方便开发者快速的找到自己想要的 API，目已经收录 5321 种 API 接口。
七.flask
https://github.com/pallets/flask Star 35626
Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于 Werkzeug WSGI 工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask 使用 BSD 授权。 Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用 extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask 保留了扩增的弹性，可以用 Flask-extension 加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
八.system-design-primer
https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 25989
该项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。
在很多科技公司中，除了代码面试，系统设计也是技术面试过程中的一个必要环节。实践常见的系统设计面试题并且把你的答案和例子的解答进行对照：讨论，代码和图表。
九.Zulip
https://github.com/zulip/zulip Star 7181
Zulip 一个强大的群组聊天软件，来自 Dropbox，它将即时聊天的即时性与线程化对话的优势相结合。Zulip 被财富 500 强公司、大型标准团体和其他需要实时聊天系统的用户所使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。
十.scikit-learn
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn Star 27992
scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。这个项目于2007年由David Cournapeau作为Google Summer of Code项目启动。
十一.django
https://github.com/django/django Star 33755
Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。Django 框架的核心组件有：
● 用于创建模型的对象关系映射
● 为最终用户设计的完美管理界面
● 一流的 URL 设计
● 设计者友好的模板语言
● 缓存系统
写在最后
前几天有私信我要Python的学习资料，我连夜整理了一些有深度的Python教程和参考资料，从入门到高级的都有，文件已经打包好了，正在学习Python的同学可以免费下载学习学习。文件下载方式：点击我的头像，关注后私信回复“资料”即可下载。首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！重要的事说三遍，哈哈。“编程是门手艺活”。什么意思？得练啊。