谈谈 Python 那些不为人知的冷知识(三)


谈谈 Python 那些不为人知的冷知识(三)


冷知识系列,直至今日,已经更新至第三篇。


前两篇传送门小明给你准备好了,还没阅读的可以学习一下。



还是老规矩,一篇只分享五个,有时间了就整理。不想错过的,千万记得关注一下。希望大家有相关冷知识,可以向我投稿。有小红包奖励噢。


01


for 死循环



for 循环可以说是 基础得不能再基础的知识点了。但是如果让你用 for 写一个死循环,你会写吗?(问题来自群友 陈**)

这是个开放性的问题,在往下看之前,建议你先尝试自己思考,你会如何解答。

好了,如果你还没有思路,那就来看一下 一个海外 MIT 群友的回答:


for i in iter(int1):pass

是不是懵逼了。iter 还有这种用法?这为啥是个死循环?

这真的是个冷知识,关于这个知识点,你如果看中文网站,可能找不到相关资料。

还好你可以通过 IDE 看py源码里的注释内容,介绍了很详细的使用方法。

原来iter有两种使用方法,通常我们的认知是第一种,将一个列表转化为一个迭代器。

而第二种方法,他接收一个 callable对象,和一个sentinel 参数。第一个对象会一直运行,直到它返回 sentinel 值才结束。

谈谈 Python 那些不为人知的冷知识(三)

int 呢,这又是一个知识点,int 是一个内建方法。通过看注释,可以看出它是有默认值0的。你可以在终端上输入 int() 看看是不是返回0。

谈谈 Python 那些不为人知的冷知识(三)

由于int() 永远返回0,永远返回不了1,所以这个 for 循环会没有终点。一直运行下去。

这些问题和答案都源自于 群友的智慧如果你也想加入我们的讨论中,请到公众号后台,添加我个人微信,备注加群」,你也我邀请你进入。



02


奇怪的字符串



示例一


# Python2.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
32045616
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616

# Python3.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
38764272
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616

示例二


>>> a = "MING"
>>> b = "MING"
>>> a is b
True

# Python2.7
>>> a, b = "MING!""MING!"
>>> a is b
True

# Python3.7
>>> a, b = "MING!""MING!"
>>> a is b
False

示例三


# Python2.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False

# Python3.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True



03


两次return



我们都知道,try…finally… 语句的用法,不管 try 里面是正常执行还是报异常,最终都能保证finally能够执行。

同时,我们又知道,一个函数里只要遇到 return 函数就会立马结束。

基于以上这两点,我们来看看这个例子,到底运行过程是怎么样的?


>>def func():
...     try:
...         return 'try'
...     finally:
...         return 'finally'
...
>>> func()
'finally'

惊奇的发现,在try里的return居然不起作用。

原因是,在try…finally…语句中,try中的return会被直接忽视,因为要保证finally能够执行。


04


小整数池



先看例子。


>>> a = -6
>>> b = -6
>>> a is b
False

>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True

>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

>>> a = 257; b = 257
>>> a is b
True

为避免整数频繁申请和销毁内存空间,Python 定义了一个小整数池 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。

以上代码请在 终端Python环境下测试,如果你是在IDE中测试,并不是这样的效果。

那最后一个示例,为啥又是True?

因为当你在同一行里,同时给两个变量赋同一值时,解释器知道这个对象已经生成,那么它就会引用到同一个对象。如果分成两成的话,解释器并不知道这个对象已经存在了,就会重新申请内存存放这个对象。


05


intern机制



字符串类型作为 Python 中最常用的数据类型之一,Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能,做了很多优化。

例如:Python 解释器中使用了 intern(字符串驻留)的技术来提高字符串效率。

什么是 intern 机制?就是同样的字符串对象仅仅会保存一份,放在一个字符串储蓄池中,是共用的,当然,肯定不能改变,这也决定了字符串必须是不可变对象。


>>> s1="hello"
>>> s2="hello"
>>> s1 is s2
True

# 如果有空格,默认不启用intern机制
>>> s1="hell o"
>>> s2="hell o"
>>> s1 is s2
False

# 如果一个字符串长度超过20个字符,不启动intern机制
>>> s1 = "a" * 20
>>> s2 = "a" * 20
>>> s1 is s2
True

>>> s1 = "a" * 21
>>> s2 = "a" * 21
>>> s1 is s2
False

>>> s1 = "ab" * 10
>>> s2 = "ab" * 10
>>> s1 is s2
True

>>> s1 = "ab" * 11
>>> s2 = "ab" * 11
>>> s1 is s2
False



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